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Big Data erfordert Big Data Management.

Alle reden von Big Data. Bei Google gibt es zu Big Data über 271 Millionen Treffer. Aber was ist eigentlich „Big Data“? Big Data lässt sich anhand von vier Merkmalen beschreiben. Diese vier Merkmale stellen wir hier vor und diskutieren dann insbesondere die Herausforderungen von Big Data an traditionelles Information Management: Aus Information Management wird Big Data Management. Expertenbeitrag von Dr. Wolfgang Martin.

Information Governance and Compliance

Die Welt ist digital geworden. Wir informieren uns im Internet. Twitter erweist sich als der schnellste Nachrichtenkanal. Daher betrachtet man heute Informationen als Anlagegut („information as an asset“). Konsequenterweise müssen wir Informationen im Unternehmen entsprechend behandeln. Mit anderen Worten: Informationen sind über ihren gesamten Lebenszyklus zu managen. Das leistet Information Management. Expertenbeitrag von Dr. Wolfgang Martin

Datenqualität: EU-Sanktionslisten als Business-Risiko

Seit den Terroranschlägen vom 11. September 2001 haben sowohl die Vereinten Nationen als auch die EU konkrete Resolutionen zur Bekämpfung von Terroristen umgesetzt. Aufgrund dieser Bestimmungen ist es verboten, terroristischen Organisationen oder Einzelpersonen im In- und Ausland Vermögenswerte und Finazdienstleistungen bereitzustellen - dies gilt für alle am Wirtschaftsleben beteiligten Personen, export- und importorientierten Unternehmen sowie Banken und Versicherungen. Sie alle sind dazu verpflichtet, ihre Kunden- und Interessentendaten gegen die in den Sanktionslisten aufgeführten Adressen abzugleichen.

Datenqualität und CRM: das Salz in der Suppe

Customer Relationship Management - kurz CRM - boomt. Kein Wunder denn CRM-Systeme können Maßgeblich zu erfolgreichen und stabilen Kundenbeziehungen und langfristigem Unternehmenserfolg beitragen. Ein intelligent aufgesetztes CRM-System allein reicht allerdings dafür nicht aus...

Drei Schritte zur besseren Datenqualität

Um die eigenen Kundendaten wertvoll zu machen, müssen Firmen neben der Technik auch die damit zusammenhängenden Prozesse in den Griff bekommen.Wichtig ist ein methodisches Vorgehen. von Christiana Klingenberg, Software Development und Consulting bei Uniserv

Mehrwert schaffen mit Qualität und Integration

Nur auf Basis von Quartalsentscheidungen ist noch niemand lange am Markt geblieben. Es gilt, auch langfristig Entwicklungen und Wachstumspotenziale im Auge zu behalten und ein Unternehmen danach auszurichten. Moderne IT-Infrastrukturen, Softwarelösungen und Serviceleistungen spielen bei dieser Ausrichtung eine zentrale Rolle. Zugleich gilt: keine IT ohne Daten. Die Daten, die tagtäglich unternehmensweit erfasst und in den Fachbereichen und der Unternehmensführung analysiert, interpretiert und genutzt werden, sind von existenzieller Bedeutung. Zumindest dann, wenn sie den unterschiedlichen IT-Systemen in geeigneter Form zur Verfügung stehen sollen. Ein effizientes Data Management ist dafür unverzichtbar. Holger Stelz, Leiter Geschäftsentwicklung bei Uniserv.