Dublettenabgleich für sämtliche Geschäftsdaten
Eine durchgängig hohe Qualität sämtlicher Unternehmensdaten ist die beste Voraussetzung für schlanke und flexible Geschäftsprozesse in allen Unternehmensteilen, zuverlässige Forecasts und Berichte als Basis für eine effiziente Unternehmensplanung und -steuerung sowie rechtssichere, dokumentierbare Compliance.
Unverzichtbar dazu ist der fehlertolerante Abgleich von beliebigen Geschäftsdaten innerhalb eines oder mehrerer Datenbestände. Denn doppelt angelegte und gespeicherte Daten in abweichender Form steigern nicht nur die IT-Kosten. Sie sorgen auch für fehlerhafte Informationen, die zu falschen Geschäftsentscheidungen führen können. Und sie blockieren effiziente, operative Unternehmensaktivitäten, wenn relevante Daten erst manuell nachrecherchiert und korrigiert werden müssen.
Dublettenabgleich für Geschäftsdaten mit dataMatch
dataMatch wird vorzugsweise in allen Situationen eingesetzt, in denen doppelte Objekte in Businessdaten über unformatierte Felder (Textdaten) identifiziert werden sollen. Die speziellen Analyse- und Suchfähigkeiten kommen bei Textfeldern wie Artikel- oder Produktbezeichnungen, Bücher- oder Musiktitel, Autoren oder Interpreten, Baustellen- oder Projektbezeichnungen besonders zum Tragen. dataMatch bieten Ihnen dabei stets die Möglichkeit, mit Hilfe einer Vielzahl an Suchattributen kombiniert mit Fehlertoleranz (Fuzzy Logik, Phonetik, Synonyme, …), den Dublettenabgleich fehlertolerant durchzuführen, so dass Sie auch bei Schreib-, Lese- oder Hörfehlern Dubletten sicher identifizieren können.
Mit dataMatch bietet Uniserv ein leistungsfähiges Werkzeug für den Abgleich sämtlicher Geschäftsdaten und die Steigerung der unternehmensweiten Datenqualität. Anders als bei mailBatch (Dublettenabgleich für Adressdaten), das Kundendaten mit Hilfe einer standardisierte Wissensbasis für Namen und Adressen bearbeitet , nutzt dataMatch Wörterbücher, Ähnlichkeits-, Zerlegungs- und Kontextregeln sowie andere Analyseparameter, die branchen- und projektspezifisch definiert werden.
Mit dataMatch bietet Uniserv ein leistungsfähiges Werkzeug für den Abgleich sämtlicher Geschäftsdaten und die Steigerung der unternehmensweiten Datenqualität. Anders als bei mailBatch (Dublettenabgleich für Adressdaten), das Kundendaten mit Hilfe einer standardisierte Wissensbasis für Namen und Adressen bearbeitet , nutzt dataMatch Wörterbücher, Ähnlichkeits-, Zerlegungs- und Kontextregeln sowie andere Analyseparameter, die branchen- und projektspezifisch definiert werden.
Dublettenabgleich dataMatch unterstützt Sie u.a. dabei:
- Dubletten aufzuspüren und zu vermeiden
- Informationen über bestehende Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen
- Datensätze durch den Abgleich mit externen Verzeichnissen mit zusätzlichen Informationen anzureichern
Bessere Datenqualität durch den Dublettenabgleich dataMatch
Verbessern Sie Ihre Datenqualität unkompliziert in allen Business-Applikationen:
- MDM Systeme – z.B. zum Abgleich von Produktdaten im Product Information Management (PIM)
- CRM-Systeme – z.B. der Abgleich von Verkaufschancen und Artikeln
- ERP-Systeme – Abgleich von Produkt- und Materialstammdaten
- SCM-/Beschaffungssysteme – Abgleich von Produkt- und Materialstammdaten, ergänzt z.B. um Konditionen und Lieferantendaten
- Datenmigration und -integration – Abgleich jeder Art von Businessdaten
dataMatch lässt sich ideal im Rahmen der Uniserv DQ Batch Suite nutzen und eignet sich perfekt für den Abgleich umfangreicher Datenbestände aus verschiedenen Quellen. Gemeinsam mit dataRetrieval, der Uniserv-Lösung für die effiziente Echtzeit-Suche innerhalb beliebiger Unternehmensdaten, bringt Sie dataMatch auf kürzestem Weg zu konsistenten und dublettenfreien Daten in höchster Datenqualität.
