Unternehmensweit hohe Datenqualität durch effiziente fehlertolerante Suche und Dublettenerkennung sämtlicher Datenobjekte in Echtzeit
Um unternehmensweit konsistente, korrekte und dublettenfreie Daten zu erreichen, sind leistungsfähige Werkzeuge notwendig, mit denen sich fehlerhafte Daten und Dubletten effizient aufspüren lassen. Denn mehrfach gespeicherte Daten in unterschiedlicher Form steigern die IT-Kosten und sorgen für fehlerhafte Informationen, die zu falschen Geschäftsentscheidungen führen können. Sie senken die Produktivität der Mitarbeiter und verzögern operative Prozesse, wenn Daten aufwändig recherchiert und korrigiert werden müssen.
Eine durchgängig hohe Qualität sämtlicher Unternehmensdaten ist dagegen die optimale Basis für schlanke und flexible Geschäftsprozesse in allen Unternehmensbereichen, zuverlässige Forecasts und Berichte als Basis der Unternehmensplanung und –steuerung sowie zur Einhaltung von Compliance-Richtlinien.
Zur Suche nach einzelnen Datensätzen eignet sich besonders eine Echtzeitlösung, die Ihnen sofort präzise und zuverlässige Ergebnisse liefert.
dataRetrieval wird vorzugsweise in allen Situationen eingesetzt, in denen Businessdaten über unformatierte Felder (Textdaten) gegebenenfalls in Kombination mit formatierten Feldern identifiziert und gesucht werden sollen. Die speziellen Analyse- und Suchfähigkeiten kommen bei Textfeldern wie Artikel- oder Produktbezeichnungen, Bücher- oder Musiktitel, Autoren oder Interpreten, Baustellen- oder Projektbezeichnungen besonders zum Tragen. dataRetrieval bieten Ihnen dabei stets die Möglichkeit, mit Hilfe einer Vielzahl an Suchattributen kombiniert mit Fehlertoleranz (Fuzzy Logik, Phonetik, Synonyme, …), den Suchraum extrem einzuschränken und damit auch bei Schreib-, Lese- oder Hörfehlern sowohl das Auffinden der erforderlichen Daten enorm zu vereinfachen bzw. zu beschleunigen als auch Dubletten automatisch aufzufinden und zu vermeiden.
Mit dataRetrieval bietet Ihnen Uniserv ein leistungsstarkes Werkzeug für die Echtzeit-Suche und Prüfung einzelner Geschäftsdatensätze in sämtlichen Business-Applikationen und die Steigerung der unternehmensweiten Datenqualität. Anders als bei mailRetrieval, das Kundendaten mit Hilfe einer standardisierte Wissensbasis für Namen und Adressen bearbeitet, nutzt dataRetrieval Wörterbücher, Ähnlichkeits-, Zerlegungs- und Kontextregeln sowie andere Analyseparameter, die branchen- und projektspezifisch definiert werden. Ein spezieller Suchindizes für die fehlertolerante Suche wird zu Anfang geladen und dann regelmäßig, synchron zur jeweiligen Datenbank, aktualisiert.
dataRetrieval unterstützt Sie u.a. dabei,
Mit dataRetrieval steigern Sie die Datenqualität in allen Business-Applikationen:
Die Kombination aus Echtzeit-Suche mit dataRetrieval und dem umfassenden Datenabgleich im Batchverfahren mit dataMatch ermöglicht Ihnen die lückenlose Steigerung der unternehmensweiten Datenqualität sämtlicher Geschäftsdaten.
dataRetrieval wird vorzugsweise in allen Situationen eingesetzt, in denen Businessdaten über unformatierte Felder (Textdaten) gegebenenfalls in Kombination mit formatierten Feldern identifiziert und gesucht werden sollen. Die speziellen Analyse- und Suchfähigkeiten kommen bei Textfeldern wie Artikel- oder Produktbezeichnungen, Bücher- oder Musiktitel, Autoren oder Interpreten, Baustellen- oder Projektbezeichnungen besonders zum Tragen. dataRetrieval bieten Ihnen dabei stets die Möglichkeit, mit Hilfe einer Vielzahl an Suchattributen kombiniert mit Fehlertoleranz (Fuzzy Logik, Phonetik, Synonyme, …), den Suchraum extrem einzuschränken und damit auch bei Schreib-, Lese- oder Hörfehlern sowohl das Auffinden der erforderlichen Daten enorm zu vereinfachen bzw. zu beschleunigen als auch Dubletten automatisch aufzufinden und zu vermeiden.
Mit dataRetrieval bietet Ihnen Uniserv ein leistungsstarkes Werkzeug für die Echtzeit-Suche und Prüfung einzelner Geschäftsdatensätze in sämtlichen Business-Applikationen und die Steigerung der unternehmensweiten Datenqualität. Anders als bei mailRetrieval, das Kundendaten mit Hilfe einer standardisierte Wissensbasis für Namen und Adressen bearbeitet, nutzt dataRetrieval Wörterbücher, Ähnlichkeits-, Zerlegungs- und Kontextregeln sowie andere Analyseparameter, die branchen- und projektspezifisch definiert werden. Ein spezieller Suchindizes für die fehlertolerante Suche wird zu Anfang geladen und dann regelmäßig, synchron zur jeweiligen Datenbank, aktualisiert.
dataRetrieval unterstützt Sie u.a. dabei,
- Dubletten aufzuspüren und zu vermeiden
- Informationen über bestehende Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen
- Objekte in Datenbeständen schnell und effizient zu suchen und zu finden
- Datensätze durch den Abgleich mit externen Verzeichnissen mit zusätzlichen Informationen anzureichern
Mit dataRetrieval steigern Sie die Datenqualität in allen Business-Applikationen:
- MDM Systeme – z.B. Suche von Produktdaten im Product Information Management (PIM)
- CRM-Systeme – z.B. Suche von Verkaufschancen und Artikeln
- ERP-Systeme – Suche von Produkt- und Materialstammdaten
- SCM-/Beschaffungssysteme – Suche von Produkt- und Materialstammdaten, ergänzt z.B. um Konditionen und Lieferantendaten
- Datenmigration und -integration – Suche jeder Art von Businessdaten
- E-Commerce/Web-Shop – Suchen von Produktdaten, um Endkunden das Finden der gewünschten Produkte zu vereinfachen
Die Kombination aus Echtzeit-Suche mit dataRetrieval und dem umfassenden Datenabgleich im Batchverfahren mit dataMatch ermöglicht Ihnen die lückenlose Steigerung der unternehmensweiten Datenqualität sämtlicher Geschäftsdaten.
