Data Quality Monitor
Der Data Quality Monitor überwacht die Datenqualität nach von Ihnen festgelegten Business Regeln. Werden bestimmte Schwellwerte überschritten, schlägt er Alarm. Der Data Quality Monitor wird zum Beispiel für die Analyse von Finanz-, Transaktions-, Statistik-, oder Auftragsdaten eingesetzt.
Typische Einsatzszenarien
- Ad-hoc: Überprüfung nach Datenübernahme.
- Projektbezogen: Überprüfung des Fortschrittes im Rahmen eines Datenqualitätsprojektes.
- Dauerhaft: Regelmäßige Überprüfung der festgelegten Regeln.
Funktionalität des Monitoring
- Erstellen, verwalten und überprüfen von Datenqualitätsregeln:
- Regeln werden in SQL oder Stored Procedures hinterlegt.
- Es können Grenzwerte für Regeln festgelegt werden, deren Überschreitung zu
einem Alarm führt.
- Regeln werden zu Jobs zusammengefasst.
- Ausführung der Monitoringabläufe entweder manuell (ad-hoc) oder über Scheduler automatisch zu jedem gewünschten Zeitpunkt. (Beispielsweise über Nacht, wenn keine Beeinflussung des täglichen Workloads stattfindet.)
Funktionalität des Problem Managements
- E-Mail-Benachrichtigung bei Nichteinhalten festgelegter Regeln bzw. Grenzwerte.
- Statistiken zu Trends im zeitlichen Verlauf.
- Verwaltung zeitlicher Versionen einer Regel.
- Erstellen eigener Reports über Zugriff auf Repository
Automatisiertes Datenqualitäts-Monitoring in 3 Schritten
Verfügbar ist der Data Quality Monitor in folgenden Versionen:
- Typisches Einsatzszenario: Kleine bis mittlere Datenqualitäts-
projekte mit 1-6 Mitarbeitern.
- Client/Server Gruppenanwendung - Client und Server auf Windows
- Unterstützt alle gängigen Datenbanken.
- Mehrprozessor Unterstützung
- Typisches Einsatzszenario: Mittlere bis große Datenqualitätsprojekte
und/oder heterogene Systemumgebungen.
- Client/Server Gruppenanwendung - Client Windows, Server Windows oder Unix
- Unterstützt alle gängigen Datenbanken.
- Mehrprozessor Unterstützung