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Data Quality Explorer
Der Data Quality Explorer ist das Werkzeug zur Durchführung von Aufgaben des Data Profiling. Mit dem Explorer erkunden Sie den Ist-Zustand Ihrer Daten, beispielsweise vor der Überführung in andere Systeme, bei Migrationen oder vor dem Beginn größerer Datenqualitätsprojekte. Der Data Quality Explorer kann aber nicht nur Fehler, Anomalien, Inkonsistenzen u.v.m. in Ihren Datenbeständen aufspüren, sondern auch bei der Datenqualitätsverbesserung helfen. Dazu verfügt er über eine Funktionalität zum Aufsetzen und Verfolgen von entsprechenden Projekten, das sogenannte Problemmanagement.
Der Explorer wird zum Beispiel für die Analyse von Finanz-, Transaktions-, Statistik- oder Auftragsdaten eingesetzt.
Der Explorer wird zum Beispiel für die Analyse von Finanz-, Transaktions-, Statistik- oder Auftragsdaten eingesetzt.
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Typische Einsatzszenarien
- Datenmigrationsprojekte
- Data Warehouse-Projekte
- Datenintegration
- Compliance Initiativen
- Balanced Scorecard-Projekte
Aufgaben des Explorers
- Kooperative Analyse und Erforschung von Datenqualität.
- Erstellen von Profilen auf Basis von Snapshots.
- Dokumentieren, managen und verfolgen von Datenqualitätsproblemen.
Funktionalität des Profilings
- Profile auf Feldebene
- Minimum, Maximum
- Werte und Muster
- Werte und Muster
- Eindeutigkeit
- …und vieles andere mehr
- …und vieles andere mehr
- Abhängigkeitsprüfungen
- Wert von Attribut X wird von Attributen A, B, C eindeutig bestimmt
- Eindeutigkeitsprüfungen
- Eindeutigkeit der Kombination der Attribute A, B, C
- Join-Prüfungen
- Überschneidung zwischen Attributen A, B in Tabelle-1 und X, Y in Tabelle-2
Funktionalität des Problemmanagements
- Probleme können auf allen Ebenen definiert werden:
- Datenhaltungssystem
- Entity (Datenbanktabelle)
- Entity (Datenbanktabelle)
- Datenfeld
- Probleme können Mitarbeitern zugewiesen werden:
- Mit E-Mail Benachrichtigung
- Mit Beispielsätzen
- Mit Beispielsätzen
- Reports der Datenprofile bzw. Probleme können erstellt werden.
- Übersicht über Problemfälle nach wählbaren Kriterien.
- Übersicht über die Anzahl noch zu analysierender Felder.
- Übersicht über die Anzahl noch zu analysierender Felder.
Produktdatenblatt DQ ExplorerDatenanalyse und Data Profiling in 3 Schritten
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Verfügbar ist der Data Quality Explorer in folgenden Versionen:
- Workstation
- Typisches Einsatzszenario: "Einpersonen-Analyseprojekte" mit kleinen Datenmengen.
- Windows Einzelplatz-Lösung
- Windows Einzelplatz-Lösung
- Unterstützt alle gängigen Datenbanken und auch Flat-Files.
- Entry-Server
- Typisches Einsatzszenario: Kooperative Analyseprojekte
mit wenigen Mitarbeitern, kleine bis mittlere Datenmengen.
mit wenigen Mitarbeitern, kleine bis mittlere Datenmengen.
- Client/Server Gruppenanwendung - Client und Server Windows
- Unterstützt alle gängigen Datenbanken und auch Flat-Files.
- Mehrprozessor Unterstützung
- Mehrprozessor Unterstützung
- Advanced Server
- Typisches Einsatzszenario: Große kooperative Analyseprojekte mit vielen
Mitarbeitern, große Datenmengen.
- Client/Server Gruppenanwendung - Client Windows, Server Windows oder Unix.
Mitarbeitern, große Datenmengen.
- Client/Server Gruppenanwendung - Client Windows, Server Windows oder Unix.
- Unterstützt alle gängigen Datenbanken und auch Flat-Files.
- Mehrprozessor Unterstützung
- Mehrprozessor Unterstützung
Produktdatenblatt DQ Explorer
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