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Data Profiling: Daten verstehen und analysieren!

Data Quality Explorer

 
Der Data Quality Explorer ist das Werkzeug zur Durchführung von Aufgaben des Data Profiling. Mit dem Explorer erkunden Sie den Ist-Zustand Ihrer Daten, beispielsweise vor der Überführung in andere Systeme, bei Migrationen oder vor dem Beginn größerer Datenqualitätsprojekte. Der Data Quality Explorer kann aber nicht nur Fehler, Anomalien, Inkonsistenzen u.v.m. in Ihren Datenbeständen aufspüren, sondern auch bei der Datenqualitätsverbesserung helfen. Dazu verfügt er über eine Funktionalität zum Aufsetzen und Verfolgen von entsprechenden Projekten, das sogenannte Problemmanagement.
Der Explorer wird zum Beispiel für die Analyse von Finanz-, Transaktions-, Statistik- oder Auftragsdaten eingesetzt.
 
Datenzustand analysieren mit dem Data Quality Explorer!
 
Typische Einsatzszenarien

  • Datenmigrationsprojekte
  • Data Warehouse-Projekte
  • Datenintegration
  • Compliance Initiativen
  • Balanced Scorecard-Projekte


Aufgaben des Explorers

  • Kooperative Analyse und Erforschung von Datenqualität.
  • Erstellen von Profilen auf Basis von Snapshots.
  • Dokumentieren, managen und verfolgen von Datenqualitätsproblemen.


Funktionalität des Profilings

  • Profile auf Feldebene
- Minimum, Maximum
- Werte und Muster
- Eindeutigkeit
- …und vieles andere mehr
 
  • Abhängigkeitsprüfungen
- Wert von Attribut X wird von Attributen A, B, C eindeutig bestimmt
 
  • Eindeutigkeitsprüfungen
- Eindeutigkeit der Kombination der Attribute A, B, C
 
  • Join-Prüfungen
- Überschneidung zwischen Attributen A, B in Tabelle-1 und X, Y in Tabelle-2

 
Funktionalität des Problemmanagements
 
  • Probleme können auf allen Ebenen definiert werden:
- Datenhaltungssystem
- Entity (Datenbanktabelle)
- Datenfeld
 
  • Probleme können Mitarbeitern zugewiesen werden:
- Mit E-Mail Benachrichtigung
- Mit Beispielsätzen
 
  • Reports der Datenprofile bzw. Probleme können erstellt werden.
- Übersicht über Problemfälle nach wählbaren Kriterien.
- Übersicht über die Anzahl noch zu analysierender Felder.
 
Datenanalyse und Data Profiling in 3 Schritten
 
Data Profiling in drei logischen Schritten!
 
Verfügbar ist der Data Quality Explorer in folgenden Versionen: 

  • Workstation
- Typisches Einsatzszenario: "Einpersonen-Analyseprojekte" mit kleinen Datenmengen.
- Windows Einzelplatz-Lösung
- Unterstützt alle gängigen Datenbanken und auch Flat-Files.
 
  • Entry-Server 
- Typisches Einsatzszenario: Kooperative Analyseprojekte 
  mit wenigen Mitarbeitern, kleine bis mittlere Datenmengen.
- Client/Server Gruppenanwendung - Client und Server Windows
- Unterstützt alle gängigen Datenbanken und auch Flat-Files.
- Mehrprozessor Unterstützung
 
  • Advanced Server
- Typisches Einsatzszenario: Große kooperative Analyseprojekte mit vielen 
  Mitarbeitern, große Datenmengen.
- Client/Server Gruppenanwendung - Client Windows, Server Windows oder Unix.
- Unterstützt alle gängigen Datenbanken und auch Flat-Files.
- Mehrprozessor Unterstützung

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JETZT NEU: Uniserv Data Quality on Demand- Datenqualität, wann Sie wollen, wo Sie wollen und genauso viel, wie Sie wollen! Lesen Sie mehr über Uniserv Data Quality on Demand!

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Data Quality for SAP

Lernen Sie das neue Uniserv SAP Competence Center kennen!


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11.03.2010
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