Fragen & Antworten zum Thema Technik
Benötigen die Uniserv-Produkte im Client/Server-Betrieb noch zusätzliche Connectivity-Software?
Stellen die Uniserv-Produkte mit interner Update-Funktionalität, zum Beispiel mailRetrieval, sicher, dass die Datenintegrität und die Transaktionssicherheit zwischen der Anwendungsdatenbank und den jeweiligen Datenstrukturen des Data Quality Real-Time Services gewährleistet ist?
Die eleganteste Lösung besteht darin, die Synchronisierung der Data Quality Real-Time Services bei jeder Veränderung der Datenbank über einen Trigger automatisch durchzuführen. Als weitere Lösung im Client/Server-Umfeld unterstützen die Server mit Update-Funktionalität das two-phase-commit Protokoll.
Müssen für größere Adressdatenbanken die Verarbeitungen segmentiert werden?
Segmentierung ist eine Technik, die üblicherweise von Systemen mit einfachen Technologien angewendet werden muss, um auch bei sehr großen Adressdatenbanken akzeptable Performance zu erzielen. Der Nachteil der Segmentierung ist, dass üblicherweise zwischen den Segmenten keine Dublettenerkennung erfolgt. Hier treten beim Abgleich "blinde Flecken" auf, in denen sich eine nicht unerhebliche Anzahl unerkannter Dubletten verbergen kann. Bei Lösungen, die bei großen Datenbanken eine (interne) Segmentierung sogar bis auf Hausebene vornehmen, haben Sie keine Chance, den folgenden Beispielfall als potentielle Dublette zu erkennen:
- Hans Müller, Hubertusallee 116, 76135 Karlsruhe
- Hans Müller, Hubertusallee 16, 76135 Karlsruhe
Muss ein spezielles Datenbanksystem vorhanden sein, um die Uniserv-Produkte einsetzen zu können?
Welches der beiden Verfahren Fuzzy-Logic oder Phonetik ist für die fehlertolerante Suche besser geeignet?
Je nach Art der Übermittlung und Erfassung sind die entsprechenden Verfahren einzusetzen. Wenn optimale Qualität im Vordergrund steht, geht es nicht um entweder oder, sondern um sowohl, als auch und wie.
- Die unter Fuzzy-Logic zusammengefassten Verfahren eignen sich gut, um Lese- oder Data-Entry-Fehler festzustellen.
- Die unter Phonetik bekannten Verfahren eignen sich gut, um in akustisch übermittelten Adressen Übermittlungsfehler zu erkennen. Wichtig ist bei der Phonetik die Anpassung an die jeweilige Sprache bzw. das Land.
Beide Verfahren sollten unbedingt auch in Kombination wirksam werden. Dann hat man auch Fehlleistungen im Griff, bei denen zum Beispiel ein Name am Telefon einmal falsch verstanden und zusätzlich beim Data Entry noch mit einem Tippfehler in die Datenbank eingegeben wurde.
