• convert analysiert und formatiert Ihre Adressdaten und ist sowohl für sequentielle Massenverarbeitung wie auch für interaktive Anwendungen verfügbar.
• Die Web-Einbindung bei e-Commerce-Applikationen ist problemlos möglich.
• convert ist ein Expertensystem, das auf modernste C/S-Technologie zurückgreift und durch seine offene Architektur auf allen gängigen Plattformen arbeitet.
• Die paneuropäische Ausrichtung bietet eine Vielzahl an Länderversionen. Das Länder-Roll-out wird stetig fortgeführt. Die Berücksichtigung länderspezifischer Besonderheiten ist selbstverständlich.

Je nach gewünschtem Einsatzumfeld und zu bearbeitendem Land gibt es verschiedene Produktvarianten die unterschiedliche Funktionsblöcke aufweisen.

• convert analysiert die Namenszeile kontextsensitiv und zerlegt bei Privatpersonen die Namenszeile in Ihre Bestandteile (Name, Vorname, Titel, Vorsatzwörter, Nachsatzwörter,...), ermittelt den Anredeschlüssel und liefert damit die Grundlage für eine einheitliche Strukturierung und Ablage in der Datenbank sowie die persönliche Briefanrede.
• convert erkennt Firmen- oder Institutionsadressen und kann die Rechtsform isoliert bereitstellen.
• convert zerlegt auch Zeilen, die Informationen von mehreren Personen beinhalten, in einzelne Personen.
  
  

  Eingabe:	DR HANS ODER EVA MUELLER ODER KLAUS MEIER 1. Stock
  Ausgabe:	Person 1 → Dr. Hans Müller (männlich) Person 2 → Eva Müller (weiblich) Person 3 → Klaus Meier (männlich) Hinweis   → 1. Stock

• convert kann auch bestimmte Muster, die nicht zu den Namensinformationen gehören (Kundennummern, Hinweise zur Bearbeitung etc), in der Namenszeile erkennen und entfernen oder in spezielle Memo-Felder abstellen.
• Mit convert ist die wahlweise Umsetzung der Schreibweise in Groß/Kleinschreibweise möglich.
  
  

  Beispiele:

  aus HANS VON MEIER wird → Hans von Meier. Dabei wird vom System die Umwandlung kontextsensitiv vorgenommen: aus EV. KIRCHENGEMEINDE wird → Ev. Kirchengemeinde aus SPORTVEREIN HURRA EV. → Sportverein Hurra e.V.

• convert kann Angaben in Großschreibweise ohne nationale Sonderzeichen in eine Groß/Kleinschreibweise inklusive Umlaute und Akzente umwandeln. Dabei berücksichtigt das Programm auch die jeweiligen Häufigkeiten und fügt die nationalen Sonderzeichen nur ein, wenn eine hohe Wahrscheinlichkeit für deren Richtigkeit besteht.
  
  

  Beispiele:

  aus HANS MUELLER wird → Hans Müller aber aus FRANZ BEUERLE wird → Franz Beuerle und nicht etwa Franz Beürle

• convert analysiert die Adressierungszeilen kontextsensitiv und zerlegt diese in Ihre Bestandteile (Appartement, Straße, Hausnummer, Ort, Ortsteil, Postleitzahl) und liefert damit die Grundlage für eine einheitliche Strukturierung zur postalischen Prüfung und Ablage in der Datenbank.
• Die Analyse & Formatierung der Adressierungszeilen kann integriert mit der postalischen Prüfung eingesetzt werden und liefert, da die Abarbeitung hier iterativ erfolgt, qualitativ besonders gute Ergebnisse, auch bei nur grob strukturierten und postalisch fehlerhaften Adressen.
• Mit convert können Sie wahlweise die Adressierungszeilen in Groß/Kleinschreibweise umsetzen und auch nationale Sonderzeichen (Umlaute, Akzente) einfügen.
  
  Beispiel: aus MUENCHEN wird automatisch → München

• Es ist damit möglich, unterschiedliche Record-Layouts in ein einheitliches Layout umzuwandeln.
• Unterschiedliche Datentypen können in einheitliche Typen umgewandelt werden.
• Dateien, die mit unterschiedlichen Codesets erstellt wurden (zum Beispiel unterschiedliche ASCII- oder EBCDIC-Codes) können in ein einheitliches Codeset umgewandelt werden.
• Verschiedene Datenschlüssel können in ein einheitliches Schlüsselsystem überführt werden.

convert bietet eine Performance, die es erlaubt, auch bei großen Adressvolumina und bei vielen gleichzeitig aktiven Benutzern kurze Responsezeiten zu gewährleisten und auch umfangreiche Verarbeitungen im Batch in akzeptabler Zeit durchzuführen. Natürlich hängt die jeweilige Performance von der verwendeten Hardware und der jeweiligen Aufgabenstellung und der Datenqualität der Eingabedaten ab.

Hier einige Beispiele aus der Praxis:

• Interaktiver Einsatz auf einem kleineren INTEL-Server mit ca. 100 aktiven Pflegebenutzern:
  durchschnittliche Responsezeiten < 0,2 Sekunden.
• Im Batch-Einsatz reicht die Leistungsskala von ca. 100.000 bis 200.000 Adressen pro Stunde auf einem kleineren INTEL-Server bei komplexer Aufgabenstellung bis zu 10 Millionen Adressen pro Stunde auf einem großen UNIX-System. Beide Angaben gelten für die Analyse, Formatierung und Groß/Kleinumwandlung der Namenszeile bei Ein-Personen-Consumer-Adressen.