Im e-Commerce und e-CRM wird das Gebot hoher Datenqualität offenkundig. Immer wieder findet man diese Aussage in der Praxis und in Studien belegt. Mangelnde Datenqualität ist ein altbekanntes, oft schlummerndes, weil unbeachtetes Problem, das eigentlich seit Beginn der elektronischen Datenverarbeitung existiert.

Heute aber, im Zeitalter von CRM, Data Warehousing und Data Mining wird das Ausmaß falscher oder fehlender Daten augenfällig - leider mit negativen Folgen. Das gilt für den Aufbau der Datenbank (siehe auch Anwendungen) und natürlich ganz entscheidend für die Qualitätssicherung laufender Interaktionen zwischen Kunden/Interessenten und Unternehmen innerhalb von Internetanwendungen.

Der Rohstoff für kontinuierliche Datenqualität sind Name und Adresse. Im e-Business gewinnen Maßnahmen der Prävention von Datenverunreinigung bei Kunden- und Interessentenadressen einen neuen Stellenwert. Fehlendes Problembewusstsein zieht zwangsläufig verpasste Chancen, Beeinträchtigung der Kundenbeziehungen, Kundenverlust, Defekte in der Datenanalyse und damit unnötige Kosten nach sich. Die Folge: Investitionen in neue Strategien, Instrumente und Systeme wirken wie der verfehlte Schuss am leeren Tor vorbei.

Mit mailRetrieval minimieren Sie Defizite in der Datenqualität, indem Sie real-time die Anlage von Adressdubletten verhindern. Fehlertolerant erkennt mailRetrieval bereits in der Datenbank abgelegte Kundenadressen durch diverse Analysen und Verfahren (Beispiel Fuzzy-Logik) auch dann, wenn nur Fragmente des Namens- oder der Adresse eingegeben werden.

mailRetrieval kann einfach in Ihre Website integriert werden und sorgt gemeinsam mit post und convert - auch innerhalb internationaler e-Commerce-Anwendungen - für maximale Adressdatenqualität.

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