Jeder, der sich mit Data Cleansing innerhalb eines CRM- oder eines Data Warehouse-Projekts oder mit den Aufgaben des List Management im Direktmarketing befasst, wird zwangsläufig mit dem Problem des Zusammenführens von Adressdaten ohne einheitliche Referenznummer und somit mit dem Thema Adressdubletten konfrontiert.

Dabei geht es nicht allein um Kostenminimierung bei Mailings. Auch CRM kann nur erfolgreich sein, wenn eine schnelle und sichere Kundenidentifikation gewährleistet ist. Das ist nur dann sichergestellt, wenn beim Zusammenführen der Adressen, beispielsweise aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und Abteilungen, Mehrfachanlagen ein und desselben Kunden weitestgehend ausgeschlossen werden.

Erst wenn auch die technischen Voraussetzungen für den Single View Of Customer geschaffen sind, können die in ein CRM-System gesetzten Erwartungen erfüllt werden. Dafür ist es unerlässlich, heterogene Kundeninformationen und Adressdaten bei unterschiedlichen Schreibweisen auch ohne einheitliche Referenznummer problemlos ohne Mehrfachanlagen ein und desselben Kunden zusammenzuführen.

Das Ausschalten von Dubletten erhöht die Entscheidungssicherheit bei der Risikoprüfung, der Klärung von Bonitätsfragen und liefert Ihnen einen sicheren Überblick über Ihre Kunden. Ein Gewinn- und ein Erfolgspotential, das Sie nicht außer Acht lassen sollten!

Außerdem wird es mit einem flexiblen Abgleichsystem dabei möglich, automatisch unterschiedliche Sichten auf den Adressbestand abzubilden, im Consumer-Bereich zum Beispiel auf der Ebene Person, Haushalt oder Gebäude.

Mit mailBatch stellen wir Ihnen ein Softwaresystem zur Seite, das Ihnen sowohl im B2C- als auch im B2B-Bereich die von Ihnen erwarteten, exzellenten Abgleichergebnisse liefert, flexibel nach Ihren Wünschen und Anforderungen.

In mailBatch haben wir unsere jahrzehntelange Erfahrung und unser Know-how eingebracht. Deshalb repräsentiert das System nicht allein den neuesten Stand der Technik, sondern liefert Dank der von Uniserv speziell dafür entwickelten fehlertoleranten Suchverfahren eine außergewöhnlich gute Ergebnisqualität.


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