Datenqualität lückenlos gewährleisten - in allen Geschäftsbereichen

Unbekannter Stand der Datenqualität aller Businessdaten

Grundlegende Voraussetzung für den Erfolg von Datenqualitäts-Initiativen ist eine genaue Kenntnis des Zustandes der Businessdaten bezogen auf die Datenqualität. Vollständigkeit, Korrektheit und Konsistenz sind nur einige der Kriterien, welche bei der Beurteilung der Datenqualität herangezogen werden müssen. Wenn kundenbezogene Daten bisher und auch heute noch im Mittelpunkt von Datenqualitäts-Initiativen stehen, so sind andere Datendomänen wie Produkt- und Materialstammdaten, Finanzdaten oder Vertragsdaten zunehmend Gegenstand von Data Governance-Programmen und -Organisationen in den Unternehmen.

Initiale Grundbereinigung von Geschäftsdaten

Ist die aktuelle Datenqualität festgestellt und sind Zielgrößen für die Qualitätsverbesserungsmaßnahmen festgelegt worden, stellt sich die Aufgabe einer initialen Bereinigung aller Stammdaten. Unterschiedliche Stammdatendomänen stellen ihre eigenen Herausforderungen an die Funktionalität der Werkzeuge, die in Bereinigungsprozessen zum Einsatz kommen. Kann man sich bei - in definierten Ländern jeweils spezifisch - standardisierten Adressdaten auf feste Vorgaben der nationalen Postgesellschaften stützen und umfangreiche Referenzdatenverzeichnisse verwenden, so erfordern die erheblich ausgeprägteren Eigenheiten in anderen Datendomänen größere individuelle projekt- oder branchenbezogene Anstrengungen, um definierte Businessregeln in den Datenbeständen einzuhalten.

Sicherung der Datenqualität am Point of Entry

In den interaktiven Anwendungen beispielsweise für das Customer Relationship Management besteht die Gefahr der Verunreinigung von Datenbeständen bei der Erfassung neuer Datensätze, aber auch bei der Veränderung bereits vorhandener Datensätze. Diese Qualitätsverschlechterung kann in einer fehlerhaften Dateneingabe, einer Mehrfachspeicherung der gleichen Objekte, einer nicht korrekten Nutzung vorgesehener Datenattribute u.v.m. begründet sein. Um der laufend fortschreitenden Verschmutzung des Datenbestandes entgegen zu wirken, wird die Sicherung der Datenqualität mittels einer Data Quality Firewall als ein integraler Bestandteil der Kundenapplikation unabdingbar.

Verschlechterung der Datenqualität durch Datenalterung

Personen verlegen ihren Wohnsitz, Unternehmen ändern ihre Rechtsform, Orte werden eingemeindet, ein Produkt wird umbenannt. Es gibt vielerlei von außen wirkende Veränderungen der Datenobjekte, die trotz einer korrekten initialen Bereinigung und einer laufenden Qualitätssicherung durch eine Data Quality Firewall schleichend zu einer Verschlechterung der Datenqualität führen. Diesem Effekt muss durch periodisch durchzuführende Maßnahmen zur Wiederherstellung der gewünschten Datenqualität entgegen gewirkt werden.

Laufende Überwachung der Datenqualität

Zur wirkungsvollen und nachhaltigen Implementierung einer Datenqualitätsstrategie muss die Qualität der gespeicherten Geschäftsdaten kontinuierlich überwacht und reportet werden. Ohne eine regelmäßige Kontrolle der Datenqualität besteht die Gefahr, dass das einmal erreichte Qualitätslevel im Zeitablauf verloren geht. Die Verfolgung von Trendverläufen und die Alarmmeldung bei Unterschreitung definierter Qualitätsschwellwerte sollten regelmäßig durchgeführt werden.

Die Datenqualitätslösungen von Uniserv helfen Ihnen dabei, Ihre Datenqualitäts-Initiativen zum Erfolg zu führen. Ob es um die Sicherstellung hervorragender Datenqualität für operative oder analytische Applikationen geht, um die erfolgreiche Durchführung von Systemmigrationen und -konsolidierungen, den Aufbau von Master Data Management-Systemen oder die Nutzung der Uniserv-Lösungen im SaaS-Modus, im lokalen Einsatz (on-premise) oder im Hybrid-Betrieb: Uniserv bietet Ihnen für Ihre Aufgaben der Data Governance ein umfassendes und qualitativ hochstehendes Lösungsportfolio an.

Data Quality Explorer: Mit dem Data Profiling-Werkzeug DQ Explorer erkunden Sie den Ist-Zustand Ihrer Daten. Daraus leiten Sie wertvolle Erkenntnisse für die Maßnahmen und Prioritäten Ihres Data Quality Managements ab.

Data Quality Batch Suite: Die komplette Produkt-Suite zur Überprüfung, Bereinigung, Konsolidierung und Anreicherung von Daten übernimmt die Aufgaben des initialen Cleansings, auch für große und größte Datenbestände. Ebenso wird die DQ Batch Suite für die Data Maintenance eingesetzt, mit der die negativen Auswirkungen von Datenalterungsprozessen auf die Datenqualität verhindert werden.

Data Quality Real-Time Services: Mit den hochperformanten DQ Real-Time Services sichern Sie die Qualität Ihrer Daten bereits bei der interaktiven Bearbeitung, sei es bei der Erfassung neuer Datensätze oder bei der Veränderung bereits bestehender Datensätze.

Data Quality Monitor: Die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im laufenden Applikationsbetrieb wird durch den DQ Monitor übernommen. Damit werden Abweichungen von Qualitätszielgrößen ermittelt und ihr Trend im Zeitverlauf dargestellt. Bei Bedarf werden Alarmmeldungen ausgegeben, um zielgerichtete Maßnahmen zur Wiedererreichung der Zielgrößen einleiten zu können.

Profitieren Sie bei allen Datenqualitätslösungen von Uniserv:

• In allen Bereichen, ob Datenanalyse, Strukturierung und Standardisierung, Data Cleansing, Matching oder Anreicherung: unser Anspruch ist, Ihnen höchste Ergebnisqualität zu bieten
• Abdeckung aller Performanceanforderungen mit genau zugeschnittenen und modularen Angeboten, egal ob für den interaktiven Betrieb oder für die Bearbeitung von Massendaten
• International ausgerichtetes Angebot für die Abdeckung jeweiliger nationaler Besonderheiten, die Berücksichtigung unterschiedlicher Sprachen und Schrifttypen und weltweite Einsatzmöglichkeit durch Unicode-Nutzung
• Lauffähigkeit unserer Lösungen auf allen verbreiteten Systemplattformen, von Windows über die wichtigen Unix-Derivate bis zu Mainframe-Systemen
• Kundennähe und Flexibilität eines mittelständischen Unternehmens
• Leistungsstärke des größten spezialisierten Datenqualitätsanbieters in Europa
• Langjährige Beratungserfahrung bei weit über 1000 Kunden in allen Branchen

Mit unseren Lösungen unterstützen wir Sie bei Ihrer Datenqualitäts-Initiative in den Bereichen

• operativer Business-Applikationen wie ERP und CRM- sowie E-Commerce-Anwendungen inklusive Compliance und Dialogmarketing
• analytischer Business-Applikationen wie BI/BDW- und CPM-Systemen
• von Enterprise-Architekturen mit integrierten Data Quality-Funktionen wie MDM und CDI