|
Data Quality ist der Turbo für Corporate Performance Management (CPM)
Business Intelligence (BI) Lösungen sind für Unternehmensentscheider unverzichtbar als Basis für Geschäftsentscheidungen. Während diese aber in der Regel vergangene Ereignisse, Fehlentwicklungen und Probleme analysieren und über Reporting-Tools auswerten, ist Corporate Performance Management (CPM) bzw. Business Performance Management (BPM) ein auf die Zukunft zielender Ansatz zur Optimierung operativer und strategischer Unternehmensprozesse. Plandaten werden dabei mit realen Prozesskennzahlen verglichen, um die Effizienz der Geschäftsprozesse zu prüfen und schnellstmöglich anzupassen. Immer mit dem Ziel, die Leistungsfähigkeit und Wertschöpfung des Unternehmens zu steigern. Kein Wunder, dass eine maximale Datenqualität im Data Warehouse als Quelle für CPM-Lösungen der Schlüssel zum Erfolg ist.
Herausforderungen
Fehlerhafte, veraltete oder doppelte Daten verfälschen wichtige Kennzahlen
Im Fokus von CPM stehen die Kennzahlen (Key Performance Indicators/KPI) des Unternehmens. Sie stellen die Leistung einer Abteilung oder des gesamten Unternehmens quantitativ dar und bilden die Basis zur permanenten Überwachung, Analyse und Optimierung der Geschäftsprozesse. Anders als bei Business Intelligence spielen bei CPM nicht nur finanzielle Kennzahlen und Durchlaufzeiten eine Rolle, sondern auch andere Größen wie die Kundenzufriedenheit, der Wert von Marken und Patenten oder die Mitarbeitermotivation. Da hier unzählige IT-Systeme aus verschiedenen Abteilungen Daten liefern müssen, können sich fehlerhafte, veraltete oder doppelte Daten verheerend auf die Präzision und Zuverlässigkeit der Auswertungen auswirken.
Ungenaue Kennzahlen führen zu falschen Entscheidungen
Basieren Ihre Kennzahlen auf schlechter Datenqualität im Data Warehouse, kann es beim Abgleich Ihrer Planziele mit der aktuellen Unternehmensperformance zu falschen Ergebnissen kommen. Dies kann dazu führen, das Sie die Leistungsfähigkeit einzelner Abteilungen, von Geschäftsprozessen oder des gesamten Unternehmens falsch einschätzen und notwendige Optimierungen operativer oder strategischer Aktivitäten zu spät oder überhaupt nicht vornehmen. Hier können Sie mit Ihren Zukunftsprognosen falsch liegen und im Wettbewerb schnell ins Hintertreffen geraten. Auch das Risikomanagement leidet, wenn Sie aktuelle Schwachstellen falsch bewerten, woraus auch Schwierigkeiten bei der Einhaltung von Compliance-Richtlinien entstehen können.
Kein Vertrauen in CPM – weniger Effizienz in der Unternehmensplanung
Erfüllt das CPM-System aufgrund mangelhafter Datenqualität und unpräziser Auswertungen nicht die Erwartungen der Entscheider, werden die herausragenden Möglichkeiten von CPM eventuell nicht mehr konsequent genutzt. Hier sind Fehlplanungen und –prognosen vorprogrammiert, da Entscheidungen nicht auf Basis von Kennzahlen-Analysen, sondern aufgrund unzureichender Informationen oder sogar nach Bauchgefühl getroffen werden.
Manuelle Datenbereinigung verzögert Entscheidungen und steigert die Kosten
Liegen die zur Analyse benötigten Daten nur unvollständig, fehlerhaft und inkonsistent im Data Warehouse vor, müssen diese manuell zusammengestellt, ausgewertet und in Reportings aufbereitet werden. Dies verhindert den schnellen Abgleich mit Planzielen und verzögert dringende Anpassungen kritischer Geschäftsprozesse. Und Sie geben viel Geld für IT-Ressourcen aus, das Sie z.B. für geschäftskritische IT-Projekte einsetzen könnten.
Im Fokus von CPM stehen die Kennzahlen (Key Performance Indicators/KPI) des Unternehmens. Sie stellen die Leistung einer Abteilung oder des gesamten Unternehmens quantitativ dar und bilden die Basis zur permanenten Überwachung, Analyse und Optimierung der Geschäftsprozesse. Anders als bei Business Intelligence spielen bei CPM nicht nur finanzielle Kennzahlen und Durchlaufzeiten eine Rolle, sondern auch andere Größen wie die Kundenzufriedenheit, der Wert von Marken und Patenten oder die Mitarbeitermotivation. Da hier unzählige IT-Systeme aus verschiedenen Abteilungen Daten liefern müssen, können sich fehlerhafte, veraltete oder doppelte Daten verheerend auf die Präzision und Zuverlässigkeit der Auswertungen auswirken.
Ungenaue Kennzahlen führen zu falschen Entscheidungen
Basieren Ihre Kennzahlen auf schlechter Datenqualität im Data Warehouse, kann es beim Abgleich Ihrer Planziele mit der aktuellen Unternehmensperformance zu falschen Ergebnissen kommen. Dies kann dazu führen, das Sie die Leistungsfähigkeit einzelner Abteilungen, von Geschäftsprozessen oder des gesamten Unternehmens falsch einschätzen und notwendige Optimierungen operativer oder strategischer Aktivitäten zu spät oder überhaupt nicht vornehmen. Hier können Sie mit Ihren Zukunftsprognosen falsch liegen und im Wettbewerb schnell ins Hintertreffen geraten. Auch das Risikomanagement leidet, wenn Sie aktuelle Schwachstellen falsch bewerten, woraus auch Schwierigkeiten bei der Einhaltung von Compliance-Richtlinien entstehen können.
Kein Vertrauen in CPM – weniger Effizienz in der Unternehmensplanung
Erfüllt das CPM-System aufgrund mangelhafter Datenqualität und unpräziser Auswertungen nicht die Erwartungen der Entscheider, werden die herausragenden Möglichkeiten von CPM eventuell nicht mehr konsequent genutzt. Hier sind Fehlplanungen und –prognosen vorprogrammiert, da Entscheidungen nicht auf Basis von Kennzahlen-Analysen, sondern aufgrund unzureichender Informationen oder sogar nach Bauchgefühl getroffen werden.
Manuelle Datenbereinigung verzögert Entscheidungen und steigert die Kosten
Liegen die zur Analyse benötigten Daten nur unvollständig, fehlerhaft und inkonsistent im Data Warehouse vor, müssen diese manuell zusammengestellt, ausgewertet und in Reportings aufbereitet werden. Dies verhindert den schnellen Abgleich mit Planzielen und verzögert dringende Anpassungen kritischer Geschäftsprozesse. Und Sie geben viel Geld für IT-Ressourcen aus, das Sie z.B. für geschäftskritische IT-Projekte einsetzen könnten.
Lösungen
Uniserv Data Quality Lösungen für Corporate Performance Management (CPM) – hohe Datenqualität für höhere Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens
Uniserv Data Quality Lösungen helfen Ihnen dabei, durch maximale Datenqualität präzise Kennzahlen zu bilden und Ihre Geschäftsprozesse effizienter und flexibler zu gestalten, die Unternehmensentwicklung realistischer zu sehen und die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens zu steigern.
Data Quality Explorer für CPM: Mit dem Explorer erkunden Sie den Ist-Zustand Ihrer Daten vor der erstmaligen Überführung in das Business Data Warehouse.
Data Quality Explorer für CPM: Mit dem Explorer erkunden Sie den Ist-Zustand Ihrer Daten vor der erstmaligen Überführung in das Business Data Warehouse.
Data Quality Batch Suite für CPM: Die komplette Produkt-Suite zur vollautomatischen Batch-Übernahme aus unterschiedlichen Datenquellen, Transformation der Feldinhalte bzw. Record-Strukturen, sowie der Überprüfung und Bereinigung von Daten bei der Übernahme in das Business Data Warehouse.
Data Quality Real-Time Services für CPM: Zur sofortigen Sicherung Ihrer Datenqualität bei der Übernahme von Daten in das Data Warehouse in (near) Real-Time.
Data Quality Monitor für CPM: Dieser überwacht die Datenqualität nach von Ihnen festgelegten Business Regeln. Werden bestimmte Schwellwerte überschritten, schlägt er Alarm.
Data Quality Monitor für CPM: Dieser überwacht die Datenqualität nach von Ihnen festgelegten Business Regeln. Werden bestimmte Schwellwerte überschritten, schlägt er Alarm.
- Profiling neuer Datenquellen vor der erstmaligen Überführung der Daten in das Business Data Warehouse. Übernahme der Daten aus den unterschiedlichsten Systemen und dort wo notwendig, Umwandlung des Datenformates. Automatische Dublettenerkennung bzw. Clustering von Namens- und Adressdaten.
- Die Funktionen Daten-Validierung, -Anreicherung und -Konsolidierung sowie die Überwachung von Schwellwerten bei festgelegten Business Regeln ergänzen den Data Quality Werkzeugkasten für CPM. Uniserv DQ Explorer, DQ Batch Suite, DQ Real-Time Service und DQ Monitor sind unser Beitrag für den Erfolg Ihres CPM-Systems. Nur zuverlässige und valide Daten können zu Informationen bzw. Wissen verdichtet werden, um daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Vorteile
Profitieren Sie bei allen Uniserv Data Quality Solutions für Corporate Performance Management (CPM) u.a. von:
- optimaler Datenqualität im Business Data Warehouse durch Analyse der Daten vor der erstmaligen Überführung aus vorhandenen Datenquellen (Data Profiling) und durch regelmäßige Überwachung (Data Quality Monitoring)
- zuverlässiger Bereinigung der Daten (Data Cleansing) nach definierten Regeln und durch Abgleich gegen Referenzdaten (z.B. Adress-, Bank-, Geodaten) im Batch oder in Real-Timeaktuellen und korrekten Daten als Basis für den zuverlässigen und präzisen Abgleich von Planzielen und Kennzahlen (Key Performance Indicators/KPI)
- höherer Leistungsfähigkeit einzelner Abteilungen und des gesamten Unternehmens durch schnelle Optimierung von Geschäftsprozessen
- realistischen Prognosen zur Unternehmensentwicklung, die zu fundierten operativen und strategischen Geschäftsentscheidungen führen
- schnelleren Reaktionen auf veränderte Marktbedingungen und unternehmensinterne Entwicklungen
- effektivem Risikomanagement und sicherer Einhaltung von gesetzlichen Anforderungen und innerbetrieblichen Regularien durch präzise, vollständige und transparente Reportings
- reduzierten Kosten durch automatisierte Sicherung der Datenqualität im Batch oder in Echtzeit sowie verringerten Kosten für die Zusammenführung und Wartung der Datenbestände
