Data Quality macht Ihr Customer Relationship Management (CRM) erfolgreicher

Nicht zustellbare Adressen - weniger Umsatz, hohe Kosten

Nicht zustellbare Adressen lassen Mailings im Sande verlaufen und verursachen überflüssige Porto- und Recherchekosten. Rechnungen können nicht zugestellt werden und ziehen Zahlungsausfälle nach sich. Ganz zu schweigen von verpassten Umsatzchancen, da Ihre Werbebotschaften potenzielle Käufer gar nicht erreichen.

Dubletten - unzufriedene Kunden, unsichere Planung, ungenutztes Up-/Cross-Selling

Vielleicht noch problematischer sind mehrfach vorliegende Datensätze (Dubletten):

• Wichtige Kundendaten liegen bei einem Servicegespräch nicht korrekt vor. Die Kundenerwartung wird enttäuscht und der Kunde wechselt vielleicht zur Konkurrenz. Hier sind Umsatzverluste vorprogrammiert.
• Die Vertriebsplanung leidet, denn Dubletten verhindern die korrekte, automatische Klassifizierung von Kunden und erfordern teure manuelle Korrekturen.
• Forecasts werden verfälscht, was zu verspäteten oder falschen Geschäftsentscheidungen führen kann, die Ihr Unternehmen hart treffen.
• Die Adressselektion für Marketingkampagnen wird enorm aufwändig, weshalb Sie vielleicht erst nach dem Wettbewerb Ihre Angebote platzieren können.

Fehlendes Vertrauen – Startschuss für immer schlechtere Datenqualität

Die Praxis zeigt: Wenn Anwender nicht schnell und in hoher Qualität auf die erforderlichen Informationen im CRM-System zugreifen können, verringert sich in der Regel auch die Sorgfalt bei der Dateneingabe und -pflege. Die Folge ist eine Abwärtsspirale ständig sinkender Datenqualität, die im Extremfall nur durch einen kompletten - und teuren - Relaunch des CRM-Systems unterbunden werden kann. Lassen Sie es nicht so weit kommen und nehmen Sie notwendige Prozessverbesserungen in Angriff, bevor es zu spät ist.

Uniserv Data Quality Lösungen für CRM - modular, effektiv, kosteneffizient

Profitieren Sie bei allen Uniserv Data Quality Solutions für CRM u.a. von:

• optimaler Datenqualität im CRM-System durch Analyse der Daten bei der Überführung aus vorhandenen Datenquellen und durch permanante Überwachung bei Neuanlagen und Veränderungen (Data Quality Firewall)
• Bereinigung der Daten (Data Cleansing) nach definierten Regeln und durch Abgleich gegen Referenzdaten (z.B. Adress-, Bank-, Geodaten, Telefonverzeichnis) im Batch oder in Real-Time
• „anti aging“ Ihrer Kunden- / Interessenten-Daten durch automatische Integration von Informationen über Umzüge oder Umfirmierungen sowohl im B2B- als auch B2C-Umfeld
• automatische Generierung einer Sicht auf den Haushalt im B2C-Markt
• zufriedenen Kunden und stärkerer Kundenbindung durch hohe Servicequalität auf Basis zuverlässiger Kundeninformationen
• optimierter Vertriebs- und Marketingplanung sowie fundierten Geschäftsentscheidungen durch aktuelle und präzise Reportings
• umfassenden Analysen des Kaufverhaltens zur effektiven Nutzung von Upselling- und Cross-Selling-Potenzialen
• wirksamen, kosteneffizienten Marketingkampagnen durch zielgerichtete Adress-Selektion und korrekten, vollständigen Daten für die Mailings