Data Quality bringt Enterprise Resource Planning (ERP) in Bestform

Fehlerhafte Kundeninformationen in den Stammdaten – mehr Ressourcenaufwand, hohe Kosten

Die mangelhafte Qualität von Kundendaten im Stammdatenbestand kann dazu führen, dass Waren nicht zugestellt werden können und Adressen aufwändig nachrecherchiert werden müssen. Eine gezielte, kosteneffiziente Tourenplanung in der Logistik wird zur Lotterie. Und falsche angegebene Bankverbindungsdaten, ob absichtlich oder versehentlich, können zu Zahlungsverzögerungen oder sogar kompletten Zahlungsausfällen führen.

Falsche Lieferantendaten – schlechter informiert, höheres Risiko

Gerade in Einkauf, Beschaffung, Qualitätswesen und Logistik spielen korrekte Lieferantenadressen und Telefonnummern eine große Rolle. Schlechte Datenqualität kann im Extremfall zu Lieferengpässen führen, die sogar eine teure Unterbrechung der Produktion nach sich ziehen können – mit unabsehbaren Folgen für die eigenen Kundenbeziehungen. Auf der anderen Seite können zusätzliche Informationen, z.B. zur Bonität der Lieferanten, das Risikomanagement deutlich verbessern.

Unzureichende Compliancedaten – Gefahr juristischer Folgen

Jedes Unternehmen in der Europäischen Union ist verpflichtet, alle Geschäftspartner im Waren- und Zahlungsverkehr gegen die EU-Embargoliste abzugleichen und zum Beispiel bei hinreichendem Terrorverdacht die Behörden zu informieren. Kommt es hier aufgrund mangelhafter Datenqualität zu Versäumnissen, kann das hohe Bußgelder zur Folge haben. Und auch die Reputation des Unternehmens leidet, wodurch das Vertrauen von Kunden und Partnern beschädigt wird, was wiederum die Unternehmensaktivitäten in Gefahr bringt.

Inkonsistente Produkt- und Materialstammdaten – Bremsklotz für effektive Prozesse

Die Stammdatenbestände für Produkte und Materialien umfassen in größeren Unternehmen oft fünfstellige Größenordnungen. Das erschwert es den Mitarbeitern, bei der Stammdatenanlage korrekte, eindeutige und richtlinienkonforme Produkt- und Materialbezeichnungen zu wählen. Die Folge sind individuelle Bezeichnungen, die von anderen Mitarbeitern nur mit erheblichem Zeitaufwand oder gar nicht auffindbar sind. Hier sorgt die schlechte Stammdatenqualität für sinkende Produktivität, verzögerte Geschäftsprozesse und unnötige Recherchekosten.

Ineffiziente Geschäftsprozesse – Nährboden für unsichere Geschäftsentscheidungen

Die Daten eines ERP-Systems werden nicht nur für operative Geschäftsprozesse benötigt, sondern dienen auch als Basis für strategische Analysen und Entscheidungen (Business Intelligence). Mangelhafte Datenqualität kann hier die Einhaltung von Geschäftsregeln in Gefahr bringen, den Nutzwert von Analysen mindern und wichtige Geschäftsentscheidungen verzögern oder auf ein instabiles Fundament stellen.

Uniserv Data Quality Lösungen für ERP – hohe Datenqualität in sämtlichen Unternehmensbereichen

Uniserv Data Quality Lösungen helfen Ihnen dabei, Ihre Unternehmensplanung und –steuerung flexibler, transparenter und sicherer zu gestalten. Korrekte, konsistente und vollständige Daten in Ihrem ERP-System sorgen für effiziente, operative Geschäftsprozesse und fundierte Geschäftsentscheidungen.

Data Quality Batch Suite für ERP: Die komplette Produkt-Suite zur vollautomatischen Batch Überprüfung und Bereinigung von Kunden- und Lieferantendaten, Material- und Produktstammdaten sowie zur Überwachung von Geschäftsregeln in Ihrem ERP-System.

Data Quality Real Time Services für ERP: Zur sofortigen Sicherung Ihrer Datenqualität beim Anlegen von Kunden- und Lieferantenkonten und zum Abgleich mit EU-Embargolisten.

Unser Beitrag für Ihren ERP-Erfolg: Schnelle, fehlertolerante Suche, automatische Dublettenerkennung bzw. Clustering von Namens- und Adressdaten, Daten-Validierung und -Anreicherung oder die Synchronisation mit anderen Systemen sind nur einige der Funktionen der Uniserv DQ Batch Suite und DQ Real Time Services – unser Beitrag zu effizienten Nutzung Ihres ERP-Systems.

Profitieren Sie bei allen Uniserv Data Quality Solutions für ERP u.a. von:

• optimaler Datenqualität in sämtlichen ERP-Komponenten durch permanente Überwachung bei Neuanlagen und Veränderungen (Data Quality Firewall)
• zuverlässiger Bereinigung der Daten (Data Cleansing) nach definierten Regeln und durch Abgleich gegen Referenzdaten (z.B. Adress-, Bank-, Geodaten, Telefonverzeichnis) im Batch oder in Real-Time
• „anti aging“ Ihrer Kunden- / Lieferantendaten durch automatische Integration von Informationen über Umzüge oder Umfirmierungen sowohl im B2B als auch B2C Umfeld
• sicherer und flexibler Unternehmensplanung über alle Unternehmensbereiche hinweg
• der effektiven Steuerung Ihrer operativen Geschäftsprozesse durch Bereitstellung aussagekräftiger Informationen auf Basis aktueller, korrekter und dublettenfreier Daten
• effizientem Risikomanagement und gesicherter Einhaltung von Compliance durch regelmäßigen, zuverlässigen Datenabgleich mit Embargolisten (Sperrlisten)
• Reduzierung des Bonitätsrisikos durch automatische Datenanreicherung externer Informationen.