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Master Data Management (MDM) sorgt für unternehmensweite Data Quality
Eine Vielzahl von Geschäftsapplikationen auf diversen IT-Systemen greift in jeder Sekunde auf grosse Mengen an Artikel- und Produktdaten, Kunden-, Lieferanten- und Partnerdaten zu. Das Problem: Diese Stammdaten werden in der Regel in jeder einzelnen Applikation eingegeben, gepflegt und verändert. Die Folge sind redundante und inkonsistente Daten, die beispielsweise zu fehlerhaften Reportings, unzuverlässigen Geschäftsentscheidungen, wirkungslosen Direktmarketing-Kampagnen und generell zu ineffizienten Geschäftsprozessen führen. Und auch die Wartungskosten der Stammdatenbestände steigen ins Uferlose. Hier sind die Effizienz der Geschäftsprozesse und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens in Gefahr.
Die Lösung bietet hier ein unternehmensweites Master Data Management (MDM) mit zentralen Prozessen zur Sicherung der Datenqualität. Stammdatenmanagement-Lösungen wie z.B. Customer und Product Data Integration schaffen auf dieser Basis echten Mehrwert für Ihr Unternehmen.
Die Lösung bietet hier ein unternehmensweites Master Data Management (MDM) mit zentralen Prozessen zur Sicherung der Datenqualität. Stammdatenmanagement-Lösungen wie z.B. Customer und Product Data Integration schaffen auf dieser Basis echten Mehrwert für Ihr Unternehmen.
Herausforderungen
Master Data Management für Produkt- und Kundendaten – viele Wege führen zum Ziel
Während die Probleme schlechter Datenqualität bei Produkt-, Kunden-, Lieferanten- und Partnerdaten vergleichbar sind, unterscheidet sich die Art und Weise der Problemlösung wesentlich, u.a. auch deshalb, da es sich um völlig verschiedene Datenobjekte mit unterschiedlicher Datenstruktur handelt. Hier müssen spezifische Regeln definiert und ihre Ausführung zentral überwacht werden:- Product Information Management (PIM): Eine zentrale Herausforderung an PIM-Systeme ist der effiziente Abgleich gegen Referenzkataloge. Dabei werden Produktschlüssel wie Hersteller- und Abnehmerschlüssel oder Standardschlüssel wie EAN oder UCC schnell und sicher zugeordnet, ebenso erfolgt der schnelle Abgleich gegen die eignen Produktdatenbank, um die Anlage von Dubletten zu vermeiden.
- Customer Data Integration (CDI): Insbesondere bei größeren Datenbeständen stellt die fehlertolerante Suche und Zuordnung von Kunden-, Interessenten- oder Lieferantendaten im Rahmen von CDI-Systemen eine Herausforderung dar. Dies gilt besonders, wenn die vorliegenden Daten in Form von Namen und Adressen unvollständig, falsch geschrieben oder unterschiedlich abgekürzt sind.
Master Data Management per MDM-Server – die Schaltzentrale für hohe Datenqualität
Eine zentrale Stammdatenverwaltung, die in sämtlichen Business-Applikationen die Datenqualität sichert, erfordert einen dedizierten MDM-Server, der alle benötigten Datenqualitätsfunktionen bereitstellt.- Die Neuanlage, Änderung oder Löschung von Daten sowie Veränderungen bestimmter Merkmale, die für den Datenaustausch relevant sind (z.B. die Bonität), werden an den MDM-Server übertragen. Dort werden die lokalen Datenformate per Connector in das festgelegte Datenaustauschformat konvertiert und die Datenübertragung initiiert – synchron oder asynchron.
- Der MDM-Server sendet neue Adressen oder Updates nach festgelegten Regeln und mit der lokalen Referenznummer an die jeweiligen Applikationen. Der Connector konvertiert die Daten in das anwendungsspezifische Format und sorgt für die automatische Übernahme der Daten in die lokale Datenbank.
- Datenqualitätsfunktionen, mit denen der Datenbestand gegen aktuelle Referenzdaten abgeglichen werden kann, eignen sich hervorragend zur zentralen Bereitstellung auf dem MDM-Server, z.B. Änderungen von postalischen Adressdaten, Umzugsdaten oder Geo-Informationen.
- Insbesondere bei B2C-Anwendungen reicht eine einfache Dublettenprüfung der Kundendaten oft nicht aus. Hier ist es sinnvoll, automatisch Cluster z.B. auf Haushalts- oder Gebäudeebene zu bilden.
Lösungen
Uniserv Data Quality Lösungen für effizientes Master Data Management
Die modularen Data Quality Lösungen von Uniserv helfen Ihnen dabei, die Qualität Ihrer Stammdaten unternehmensweit zu analysieren. Sie sorgen für den Abgleich der bestehenden Stammdaten gegen Referenzdaten und für die Einhaltung der Regeln, die zentral zur Sicherung der Datenqualität definiert wurden. Das Ergebnis: Vollständige und konsistente Stammdaten, mit denen Sie die Effizienz Ihrer Business-Applikationen und Geschäftsprozesse steigern. Und mit denen Sie die Kosten für Bereitstellung und Wartung ihrer Datenbestände erheblich senken.
Data Quality Batch Suite für MDM: Die komplette Produkt-Suite zum erstmaligen Cleansing Prozess der Daten der bisherigen „Inselsystemen“ vor dem eigentlichen Aufbau des MDM-Systems bzw. zur Integration von Massendaten beispielsweise im Rahmen von M&A Aktivitäten.
Data Quality Real-Time Services für MDM: Zur Sicherung der Qualität Ihrer Stammdaten „on the fly“ bei der Übernahme in das MDM-System in Real-Time. Ganz wichtig in einem MDM-System für B2C-Daten ein Präzisionsmatch, der manuelle Überprüfungen bzw. nachträgliche Zusammenlegungen so gut wie überflüssig macht.
- Beim Aufbau: Daten Analyse und Cleansing der „Altdaten“.
- Im Betrieb: Automatische Dublettenerkennung bzw. Clustering von Namens- und Adressdaten, Daten-Validierung und –Anreicherung, schnelle, fehlertolerante Suche oder die Synchronisation mit anderen Systemen sind nur einige der Funktionen der Uniserv DQ Batch Suite und DQ Real-Time Services – und unser Beitrag für zentrales Master Data Management und effiziente Customer Data Integration.
Vorteile
Profitieren Sie bei allen Uniserv Data Quality Solutions für Master Data Management (MDM) u.a. von:
- optimaler Stammdaten-Qualität (Customer Data und Product Data) durch Analyse bei der Überführung aus vorhandenen Datenquellen (Data Profiling) und durch permanente Überwachung sowohl bei Neuanlagen von Datensätzen als auch bei Veränderungen bestehender Daten. (Data Quality Firewall)
- zuverlässiger Bereinigung der Stammdaten (Data Cleansing) nach definierten Regeln und durch Abgleich gegen Referenzdaten (z.B. Adressdaten, Produktschlüssel) im Batch oder in Real-Time
- unternehmensweiten Analysen, Reportings und Zukunftsprognosen, die zu fundierteren Geschäftsentscheidungen führen
- einer einheitlichen Kundensicht (Single View of Customer) für effektivere Kundenkommunikation, zur Nutzung von Up-/ Cross-Selling-Potenzialen und gegen Abwanderungsgefahren – mit stärkerer Kundenbindung als Nebeneffekt
- einer drastischen Kostenreduzierung bei Nutzung externer Services (z.B zur Bonitätsprüfung), da oft Kundeninformationen in anderen Unternehmensbereichen bereits vorliegen (insbesondere im B2C-Bereich)
- verkürzten Durchlaufzeiten der Aufträge und minimierte Ausfallrisiken
- höherer Transparenz bei Adress- oder Namensänderungen durch den zentralen Pflegeprozess, der allen beteiligten Anwendungen die aktualisierten Informationen automatisch zur Verfügung stellt
- günstigeren Einkaufskonditionen durch transparente Lieferantenprofile, die das gesamte Einkaufsvolumen abbilden
- höherer Datenqualität in Anwendungen, in denen eine direkte Integration von Data Quality-Maßnahmen wirtschaftlich nicht sinnvoll ist
- reduzierten Kosten für die Verwaltung und Wartung des Stammdatenbestands
White Paper
MDM-Systeme ermöglichen, dass alle relevanten Datensysteme eines Unternehmens mit ihren Inhalten so konsolidiert werden, dass sich die Suche nach Informationen in mehreren verschiedenen, isolierten Systemen erübrigt. Unabhängig von der Architektur des MDM-Systems ist sowohl die hohe Qualität der inhaltlichen Daten als auch die der Metadaten ein entscheidender Faktor für den Erfolg des Projekts.
Unser White Paper zeigt Ihnen die Wichtigkeit hoher Datenqualität im MDM-Umfeld auf - sowohl bei noch zu planenden bzw. zu implementierenden Systemen als auch für bereits bestehende MDM-Systeme. Sie finden hier geeignete Vorschläge, wie die Datenqualität zum einen optimiert und zum anderen im laufenden Betrieb auf hohem Niveau gehalten werden kann.
Jetzt MDM White Paper herunterladen
MDM-Systeme ermöglichen, dass alle relevanten Datensysteme eines Unternehmens mit ihren Inhalten so konsolidiert werden, dass sich die Suche nach Informationen in mehreren verschiedenen, isolierten Systemen erübrigt. Unabhängig von der Architektur des MDM-Systems ist sowohl die hohe Qualität der inhaltlichen Daten als auch die der Metadaten ein entscheidender Faktor für den Erfolg des Projekts.Unser White Paper zeigt Ihnen die Wichtigkeit hoher Datenqualität im MDM-Umfeld auf - sowohl bei noch zu planenden bzw. zu implementierenden Systemen als auch für bereits bestehende MDM-Systeme. Sie finden hier geeignete Vorschläge, wie die Datenqualität zum einen optimiert und zum anderen im laufenden Betrieb auf hohem Niveau gehalten werden kann.
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Data Quality Audit für MDM
Der Erfolg von MDM-Projekten ist direkt von einer ausführlichen IST-Analyse der Daten abhängig. Unser Data Quality Audit analysiert den Status Quo Ihrer Daten und bringt Problemquellen zum Vorschein.
