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Data Quality als flexible Web-Services in Service-orientierten Architekturen (SOA)
Services zur Steigerung der Datenqualität sollen sowohl aktuelle Datenbestände analysieren und bereinigen, als auch die Eingabe von fehlerhaften Daten und Dubletten verhindern, noch bevor diese in der Datenbank gespeichert werden. Service-orientierte Architekturen bieten hier enorme Chancen, die Effizienz der Datenqualitätsservices zu erhöhen und die Integration in die IT-Infrastruktur zu vereinfachen.
Herausforderungen
Dabei werden einzelne Aufgaben zur Sicherung der Datenqualität wie ”Validierung der eingegebenen Adresse” oder ”Überprüfung der Telefonnummer” von einem zentralen Server im Rahmen definierter Geschäftsprozesse als Web-Service bereitgestellt. Die Datenqualitätsfunktionen können dann in sämtlichen relevanten Geschäftsapplikationen genutzt werden, z.B. im Bestellprozess einer eBusiness-Anwendung oder bei der Leadkonvertierung/-qualifizierung in einem CRM-System.
Dies gewährleistet eine einheitlich hohe Qualität sämtlicher Kundendaten und damit auch eine unternehmensweit einheitliche Kundensicht, wodurch aufwändige und teure Nachbearbeitungen der Daten entfallen. Und womit der Beitrag von Datenqualitätsservices zur Effizienz der Geschäftsprozesse im Unternehmen unterstrichen wird.
Hohe Datenqualität in diversen Kanälen und heterogenen IT-Landschaften
Eine Service-orientierte Architektur ermöglicht die effiziente Sicherung hoher Datenqualität über verschiedenste Kanäle hinweg und auch in heterogenen IT-Infrastrukturen.Dabei werden einzelne Aufgaben zur Sicherung der Datenqualität wie ”Validierung der eingegebenen Adresse” oder ”Überprüfung der Telefonnummer” von einem zentralen Server im Rahmen definierter Geschäftsprozesse als Web-Service bereitgestellt. Die Datenqualitätsfunktionen können dann in sämtlichen relevanten Geschäftsapplikationen genutzt werden, z.B. im Bestellprozess einer eBusiness-Anwendung oder bei der Leadkonvertierung/-qualifizierung in einem CRM-System.
Dies gewährleistet eine einheitlich hohe Qualität sämtlicher Kundendaten und damit auch eine unternehmensweit einheitliche Kundensicht, wodurch aufwändige und teure Nachbearbeitungen der Daten entfallen. Und womit der Beitrag von Datenqualitätsservices zur Effizienz der Geschäftsprozesse im Unternehmen unterstrichen wird.
Rasante Analysen auch in umfangreichen Datenbeständen
Ein wichtiges Ziel bei der Verbesserung der Datenqualität liegt darin, unvollständige oder fehlerhafte Daten gar nicht erst in der Datenbank zu speichern. Probleme sollen bereits bei der Erfassung erkannt und entweder automatisch oder nach Mitteilung an den Anwender durch diesen bereinigt werden. Dazu müssen auch riesige Datenbestände von 100 Millionen Datensätzen in Sekundenbruchteilen analysiert werden - auch bei abweichender Schreibweise. Ein zentraler Server, der die Datenqualitätsfunktionen als Web-Services bereitstellt, kann hier wesentlich effizienter und schneller arbeiten als herkömmliche Software-Installationen.Maximale Datenqualität On Premise und On Demand
In einer Service-orientierten Architektur spielt es keine Rolle, ob Sie Datenqualitätsservices lokal bereitstellen (”On Premise”) oder als Software as a Service (”On Demand”). Ihre individuellen Anforderungen entscheiden. So kann es Geld sparen, bei einzelnen Services nur für die Nutzung On Demand zu zahlen, wenn ein permanenter Abgleich mit Referenzdaten nicht notwendig ist. Andererseits kann die lokale Bereitstellung sinnvoll sein, wenn Sie ständig große Datenmengen überprüfen müssen. Und im dritten Fall ist vielleicht sogar eine Kombination aus beidem die beste Lösung. Wie auch immer Sie sich entscheiden: mit einer SOA-Umgebung lässt sich Ihre optimale Bereitstellungsform einfach und effizient implementieren.
Lösungen
Uniserv Data Quality Lösungen für Service-orientierte Architekturen (SOA) – Service ist alles, alles ist Service
Die modularen Data Quality Lösungen von Uniserv lassen sich perfekt als Datenqualitätsservices in Service-orientierte Architekturen integrieren – On Premise und On Demand. Sie ermöglichen Ihnen die zentrale Sicherung und Verbesserung der Datenqualität in Business-Applikationen und in allen internen wie externen Eingabekanälen. Und Sie sorgen für reibungslose Geschäftsprozesse auf Basis maximaler Datenqualität.
Data Quality Batch Suite für SOA: Die komplette Produkt-Suite zur vollautomatischen Batch Überprüfung, Bereinigung und Überwachung der Datenqualität in Service-orientierten Architekturen.
Data Quality Real-Time Services für SOA: Zur sofortigen Sicherung Ihrer Datenqualität - interaktiv und Real-Time.
Unser Beitrag für effiziente Datenqualitätsservices in Service-orientierten Architekturen: Schnelle, fehlertolerante Suche, automatische Dublettenerkennung bzw. Clustering von Namens- und Adressdaten, Daten-Validierung und -Anreicherung oder die Synchronisation mit anderen Systemen sind nur einige der Funktionen der Uniserv DQ Batch Suite und DQ Real Time Services – unser Beitrag für höhere Datenqualität in Service-orientierten Architekturen.
Vorteile
Profitieren Sie bei allen Uniserv Data Quality Solutions für Service-orientierte Architekturen u.a. von:
- unternehmensweit hoher Datenqualität in allen IT-Systemen durch Nutzung standardisierter Datenqualitätsservices in sämtlichen Eingabekanälen
- optimaler Datenqualität durch Analyse bei der Überführung aus vorhandenen Datenquellen und durch permanente Überwachung bei Neuanlagen und Veränderungen (Data Quality Firewall)
- zuverlässiger Bereinigung der Daten (Data Cleansing) nach definierten Regeln und durch Abgleich gegen Referenzdaten (z.B. Adress-, Bank-, Geodaten, Produktschlüssel) im Batch oder in Real-Time
- einfacher Integration der Web-Services in heterogenen IT-Landschaften
- mehr Flexibilität und Kosteneffizienz durch individuelle Bereitstellung und Nutzung der Datenqualitätsservices On Premise, On Demand oder in Kombinationen
White Paper
Datenqualitätsfunktionen wurden im Bereich Unix, Windows und Linux schon als Service bereitgestellt, als die Analysten von Gartner den Begriff SOA noch nicht erfunden hatten. Mit der Implementierung von service-orientierten Architekturen ergeben sich jedoch neue und andere Anforderungen an Datenqualitätsservices. Gleichzeitig wachsen auch die Möglichkeiten und der Nutzen, den sie bewirken können. Wie Sie Datenqualität für all Ihre Geschäftsprozesse verfügbar machen können, zeigt Ihnen unser White Paper.
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Datenqualitätsfunktionen wurden im Bereich Unix, Windows und Linux schon als Service bereitgestellt, als die Analysten von Gartner den Begriff SOA noch nicht erfunden hatten. Mit der Implementierung von service-orientierten Architekturen ergeben sich jedoch neue und andere Anforderungen an Datenqualitätsservices. Gleichzeitig wachsen auch die Möglichkeiten und der Nutzen, den sie bewirken können. Wie Sie Datenqualität für all Ihre Geschäftsprozesse verfügbar machen können, zeigt Ihnen unser White Paper.Jetzt SOA White Paper Download herunterladen
