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Datenqualität für Enterprise Architekturen SOA und Master Data Management
 

Datenmanagement in heterogenen Enterprise Architekturen

Die Mehrzahl der IT-Infrastrukturen besteht vielfach aus einer heterogen gewachsenen Systemlandschaft unterschiedlicher IT-Systeme. Hier ein durchgängig optimiertes Datenmanagement mit konsistenten und qualitativ hochwertigen Daten zu gewährleisten, ist eine echte Herausforderung – deren Bewältigung sich bezahlt macht. Denn wenn Ihre IT-Systeme dazu beitragen, eine höhere Datenqualität in allen Business-Applikationen bereitzustellen, steigen nicht nur die Effizienz Ihrer Geschäftsprozesse und Ihre Wettbewerbsfähigkeit. Auch die Kosten für Datenintegration, Datenhaltung und -wartung werden spürbar reduziert.

Höhere Datenqualität durch Master Data Management

  • Sorgen Sie für die zuverlässige Zusammenführung von Produktdaten (Product Data Integration) und Kundendaten (Customer Data Integration)
  • Gewinnen Sie eine einheitliche Kundensicht für effektivere Kundenkommunikation, zur Nutzung von Up-/ Cross-Selling-Potenzialen und stärkere Kundenbindung.
  • Reduzieren Sie die Kosten für externe Services (z.B. zur Bonitätsprüfung), da Kundeninformationen in anderen Bereichen (beispielsweise anderen Unternehmen des Konzerns) bereits vorliegen.
  • Steigern Sie die Transparenz bei Adress- oder Namensänderungen durch zentrale Pflegeprozesse, die allen Anwendungen automatisch die aktualisierten Informationen bereitstellen.
  • Sichern Sie sich günstigere Einkaufskonditionen durch transparente Lieferantenprofile.
  • Steigern Sie die Datenqualität in Anwendungen, in denen eine direkte Integration von Datenqualitätsfunktionen nicht ökonomisch machbar ist. (Beispielsweise Altsysteme)
  • Gewährleisten Sie zentral die Einhaltung von Governance- und Compliance-Richtlinien.
  • Lesen Sie mehr über höhere Datenqualität durch Master Data Management

Flexible Einbindung von Datenqualitäts- und Datenintegrations-Funktionen durch serviceorientierte Architekturen (SOA)

Anwendungen und Data Quality Service - on premise, on Demand oder in Kombination

  • On Premise: Integrieren Sie alle Lösungen für  Data ProfilingData Cleansing, Real-Time Data Quality und Data Quality Monitoring nahtlos in Ihre IT-Infrastruktur – ideal bei häufiger Nutzung mit besonders sensiblen Daten oder außergewöhnlich großen Datenbeständen.
  • On Demand: Nutzen Sie die Real-Time Services als Data Quality Firewall sowie die Batch Services für  Data Cleansing komfortabel via Internet als Software as a Service – perfekt für Ihre On Demand Anwendung (z.B. salesforce.com) oder für Ihre lokal installierte Anwendung bei gelegentlicher Nutzung bzw. kleineren Datenmengen.
  • Kombination: Vereinen Sie die Vorteile beider Konzepte zu Ihrer maßgeschneiderten Lösung und setzen Sie Data Quality Solutions flexibel nach Bedarf ein.
  • Hier finden Sie mehr über Anwendungsmöglichkeiten unserer Data Quality Services - on premise, on demand oder in Kombination
 
Mit unseren Lösungen unterstützen wir Sie im Umfeld heterogener Enterprise Architekturen bei Datenqualitäts-Initativen sowie Projekten zur Datenintegration, Datenmigration und -konsolidierung sowie Datensynchronisation.


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04.02.2012
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