Data Quality Monitor

El Data Quality Monitor se encarga de comprobar la calidad de los datos en función de las reglas que usted haya fijado para su negocio. En caso de que se superen ciertos valores umbrales se genera un aviso. El Data Quality Monitor se emplea, por ejemplo, para el análisis de la calidad de datos financieros, de transacciones, estadísticos o de pedido.

Situaciones típicas de aplicación

• Ad-hoc: comprobación tras la adquisición de datos.
• En relación a un proyecto determinado: comprobación de la evolución en el marco de un proyecto de calidad de datos.
• De forma permanente: comprobación regular de las reglas preestablecidas en un sistema productivo.

Funciones del monitorizado

Elaboración, gestión y comprobación de reglas relativas a la calidad de los datos:
reglas que se guardan en formato SQL o como "Stored Procedures".
Es posible especificar valores umbrales ligados a las reglas, de forma que al ser superados se genere un aviso.
Las reglas se agrupan en tareas (job).

Se puede desencadenar la ejecución de los procedimientos de monitorizado de forma manual (ad-hoc) o automáticamente en cualquier momento que se desee gracias a un programador temporal. (por ejemplo, para que se ejecuten por la noche y así no interferir en los procesos de trabajo cotidianos).

Funciones de la gestión de problemas

• Aviso por correo electrónico cuando no se cumplan las reglas preestablecidas o se superen ciertos valores límite. 
• Elaboración de estadísticas que revelen tendencias en la evolución temporal. 
• Gestión de las diferentes versiones temporales de una regla en función de su ventana temporal de vigencia. 
• Elaboración de informes propios relativos a los accesos al repositorio.  

Automatización del monitorizado de la calidad de los datos en 3 pasos

El Data Quality Monitor está disponible en las siguientes versiones:

• Entry-Server
  • Situación típica de aplicación: proyectos de calidad de datos de envergadura pequeña y mediana con un número de operarios entre 1 y 6.
  • Aplicaciones en grupo tipo cliente-servidor con cliente y servidor bajo Windows
  • Implementación compatible con todas las bases de datos de mayor difusión.
  • Implementación para funcionamiento en sistemas con varios procesadores.
     

• Advanced Server
  
  • Situación típica de aplicación: proyectos de calidad de datos de mediana y gran envergadura y/o entornos y sistemas heterogéneos.
    Aplicaciones en grupo tipo cliente-servidor con cliente bajo Windows, servidos bajo Windows o Unix
  • Implementación compatible con todas las bases de datos de mayor difusión. 
  • Implementación para funcionamiento en sistemas con varios procesadores.

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