La qualité des données, clé du succès commercial
Les données et les informations constituent la base de tous les processus métier de l’entreprise. Plus la qualité des données sera élevée, plus vous gagnerez en efficacité et en flexibilité lors de la conception de vos processus métier et plus vous en tirerez des avantages concurrentiels décisifs. Autrement dit, la qualité des données est la clé du succès commercial, quel que soit le domaine d’application.
Veuillez trouver ici nos contributions pour votre qualité des données ainsi que le portefeuille Data Quality Software d'Uniserv:
 | Enterprise Resource Planning (ERP): amélioration significative de la gestion de l’entreprise à travers l’utilisation de données de base pertinentes et de processus métier contrôlés qui peuvent être rapidement adaptés aux conditions du marché. |
 | E-Commerce: prévention des effets négatifs résultant de la saisie de données erronées par les utilisateurs, ce qui assure une stabilité optimale des processus métier et un flux de trésorerie stable. |
 | Business Intelligence (BI): exactitude des données et des informations et, par conséquent, possibilité de repérer à l’avance les potentiels de croissance et de prendre des décisions bien fondées. |
 | Corporate Performance Management (CPM): optimisation ciblée des performances de l’entreprise et détection précoce des points faibles, ce qui permet d’adopter rapidement les mesures nécessaires. |
 | Compliance: mise en œuvre rapide des dispositions légales au sein de l’entreprise, contrôle efficace de la conformité aux listes de sanction (listes d’embargo) et réduction des risques au minimum.
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 | Migration et intégration des données: déroulement efficace et sans faille des projets de migration et d’intégration des données (y compris dans les structures informatiques hétérogènes) lors de l’implémentation d’un nouveau système IT ou de la reprise d’une entreprise (M&A).
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 | Marketing de dialogue/marketing direct: augmentation de l’efficacité et de la rentabilité des campagnes de marketing de bases de données grâce à l’utilisation d’adresses et de données clients correctes, actuelles et sans doublons. Toutes les conditions seront ainsi réunies pour une sélection précise des groupes cibles et une prise de contact individualisée.
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