Des analystes de renom soulignent le rôle majeur que joue la qualité des données dans le succès de l’entreprise - le cycle de qualité des données assure une qualité optimale qui sert de base pour une meilleure prise de décisions – Les données clients et non-clients en point de mire

Pforzheim, Novembre 2008. Le succès de toute entreprise dépend en grande partie de la qualité des données conservées. Tel est le constat qui ressort de plusieurs études menées par des instituts de renom tels que Forrester, Gartner ou META Group. En effet, des informations correctes, complètes, pertinentes et actuelles telles que les données concernant les clients, les prospects, les commandes, les produits, les finances, les statistiques ou les transactions constituent la base pour de meilleures décisions commerciales, tant sur le plan stratégique qu’opérationnel. Dans une enquête réalisée en 2007 par la Société allemande pour la qualité des données et de l’information (DGIQ), deux tiers des entreprises interrogées reconnaissaient qu’elles ne prêtaient pas suffisamment d’attention à ces aspects. Les entreprises évoquaient également la nécessité d’agir à cet égard.
Pour cette raison, Uniserv GmbH vous propose depuis son siège à Pforzheim un portefeuille entièrement restructuré et largement étendu de logiciels utilisables à l’échelle internationale ainsi que des services de dernière génération pour assurer la qualité des données clients et non-clients. Cette offre s’inscrit dans le cadre du nouveau positionnement stratégique d’Uniserv qui s’accompagne d’un plan de rebranding global. En adoptant ces mesures, l’éditeur allemand de progiciels Uniserv renforce sa position sur le marché en tant que fournisseur leader de solutions de qualité des données dans l’Union européenne. Le point fort du nouveau portefeuille de produits : utilisés ensemble, les progiciels constituent un circuit fermé qui couvre la totalité des processus de qualité des données au sein de l’entreprise. Ceci inclut l’inventaire et l’analyse de l’état actuel des données, l’épurement des données en vue de la mise en place d’un standard de qualité uniforme et plus pertinent ainsi que l’exclusion certaine de toute contamination des données (Data Quality Firewall). A cela s’ajoutent des mesures visant à optimiser la qualité ainsi que le contrôle et la vérification continus de la qualité des données. Les utilisateurs parviennent ainsi à améliorer la qualité des données en plusieurs étapes et à booster la productivité de leur entreprise, que ce soit dans le cadre de projets de Business Intelligence (BI), d’entreposage de données (DW) ou de gestion de relations clients (CRM) ou bien encore dans des systèmes de marketing direct, database ou e-business. De plus, l’utilisateur bénéficie d’une réduction permanente des coûts et de l’intensification des relations clients. Ce qui minimise le risque d’échec des projets, les facteurs qui nuisent à l’image de l’entreprise ainsi que les prises de décisions erronées.

« En tant que fournisseur leader en Europe de solutions de qualité des données, nous aidons nos clients à prendre des décisions optimales et pertinentes, tant sur le plan stratégique qu’opérationnel. Dans ce contexte, les données constituent l’une des matières premières les plus précieuses car les informations proviennent des données, et les informations sont synonymes de savoir, et c’est exactement ce savoir qui fournit la base solide requise pour
une prise de décisions rapide et efficace », explique Roland Pfeiffer, CEO de Uniserv Data Quality Solutions, en indiquant d’autres raisons du nouveau positionnement stratégique de l’entreprise et du développement du cycle de la qualité des données. « Le concept de qualité des données est souvent perçu comme un simple nettoyage de données. Cependant, une approche plus complète telle que nous la concevons engloberait des champs comme l’analyse, le profilage, la standardisation, l’appariement et l’enrichissement ainsi que le monitorage continu des données. Une telle approche constitue en effet la voie royale pour la création de valeur ajoutée ! »

Une qualité de données fiable à tout moment
Uniserv étoffe sa gamme de solutions destinées à assurer la qualité des données en intégrant toutes les fonctions servant à reproduire l’ensemble des étapes importantes au sein du cycle de la qualité des données :

- Data Quality Explorer permet d’effectuer des analyses de Data Profiling pour évaluer l’état des données concernant par exemple les produits, les finances, les transactions, les statistiques et les commandes.

- La solution Data Quality Batch Suite joue le rôle de pivot autour duquel gravitent tous les projets de nettoyage de données (cleansing) et garantit le contrôle et l’épurement des données.

- Les composants Data Quality Real-Time Services jouent le rôle d’un pare-feu en assurant la qualité des données dès leur saisie. Ceci permet d’éviter toute diminution du niveau de qualité atteint.

- Data Quality Monitor surveille la qualité des données selon des règles prédéterminées qui s’adaptent parfaitement aux exigences de vos applications et processus commerciaux. Le progiciel entre en action dès que les valeurs limites sont dépassées.