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Data Quality Explorer
Data Quality Explorer est un outil professionnel destiné à la réalisation de tâches de profilage des données. Avec Explorer, vous pouvez évaluer l’état actuel de vos données avant de les transférer vers un autre système, pendant les processus de migration ou avant la mise au point de projets de qualité des données de grande envergure. Data Quality Explorer sert non seulement à scruter les bases de données pour y détecter les erreurs et les anomalies, mais aussi à améliorer la qualité des données de manière significative. Pour ce faire, l’application dispose d’une fonctionnalité de gestion des problèmes qui assure la réalisation et le suivi des projets.
DQ Explorer peut être utilisé, entre autres, pour analyser les données concernant les finances, les transactions, les statistiques ou les commandes.
DQ Explorer peut être utilisé, entre autres, pour analyser les données concernant les finances, les transactions, les statistiques ou les commandes.
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Scenarii d’utilisation typiques
- Projets de migration des données
- Projets de stockage des données (DW)
- Initiatives de contrôle de conformité (compliance)
- Projets de mise en place de tableaux de bord prospectifs (balanced scorecard)
Tâches de l’Explorer
- Analyse coopérative et évaluation approfondie de la qualité des données.
- Création de profils en utilisant des instantanés (snapshots).
- Documentation, gestion et suivi des problèmes liés à la qualité des données.
Fonctionnalités du profilage
- Profils au niveau du champ
-Minimum, maximum
-Valeurs et motifs
-Valeurs et motifs
-Unicité
-et bien plus encore.
-et bien plus encore.
- Contrôles de dépendance
-La valeur de l’attribut X est déterminée de façon unique par les attributs A, B et C
- Contrôles d’unicité
-Unicité de la combinaison des attributs A, B et C
- Contrôle de jointures
-Intersection des attributs A et B de la table numéro 1 avec les attributs X et Y de la table 2
Fonctionnalités de la gestion des problèmes
- Les problèmes peuvent être définis sur tous les niveaux :
-Système de conservation des données
-Entité (table de base de données)
-Entité (table de base de données)
-Champ de données
- Les problèmes peuvent être communiqués aux employés :
-Par courrier électronique
-Par phrases exemples
-Par phrases exemples
- Possibilité d’établir des rapports des profils de données ou des problèmes.
-Aperçu des cas problématiques selon des critères paramétrables.
-Aperçu du nombre des champs à analyser.
L’analyse et le profilage des données en 3 étapes
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Data Quality Explorer est disponible dans les versions suivantes :
- Workstation
-Scenario d’utilisation typique : « projets d’analyse individuels » avec des petites quantités de données.
-Solution mono-utilisateur pour Windows
-Solution mono-utilisateur pour Windows
-Supporte toutes les bases de données courantes ainsi que les fichiers plats (ou Flat Files).
- Entry-Server
-Scenario d’utilisation typique : projets d’analyse coopératifs impliquant un nombre limité d’employés et l’utilisation de petites ou moyennes quantités de données.
-Application multi-utilisateurs client/serveur
-Client et serveur Windows
-Client et serveur Windows
-Supporte toutes les bases de données courantes ainsi que les fichiers plats (ou Flat Files).
-Support multiprocesseur
-Support multiprocesseur
- Advanced Server
-Scenario d’utilisation typique : projets d’analyse coopératifs de grande ampleur impliquant un nombre considérable d’employés et l’utilisation d’énormes quantités de données.
-Application multi-utilisateurs client/serveur
-Application multi-utilisateurs client/serveur
-Client Windows, serveur Windows ou Unix
-Supporte toutes les bases de données courantes ainsi que les fichiers plats (ou Flat Files).
-Support multiprocesseur
-Supporte toutes les bases de données courantes ainsi que les fichiers plats (ou Flat Files).
-Support multiprocesseur
Fiche produit Data Profiling
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07.02.2012