Lorsque l'on considère les stocks de données d'adresses de manière précise, l'on peut régulièrement constater des structures et formatages peu clairs des éléments d'adresses. Il en résulte des problèmes d'adressage et de personnalisation du discours.
A titre d'exemple, nous vous montrons ci-après : Afficher l'exemple à quoi l'adressage et la formule de politesse ne doivent absolument pas ressembler et comment vous devez préparer vos données d'adresses de manière optimale avec convert.
L'expérience prouve qu'appliquer une structure uniforme à l'adresse est nécessaire : ceci se vérifie chaque fois qu'il s'agit de transférer dans une base de données des adresses gérées en parallèle (exemple : Database-Marketing, CRM, Data Warehouse) ou quand le marketing direct fait appel à des listes externes d'origines différentes.
On constate dans chaque cas qu'il est capital de connaître la position correcte de chaque élément d'une adresse. Ceci est l'unique manière de personnaliser vos publipostages et de les adresser correctement et de mettre en œuvre avec succès les concepts de dialogue interactifs auprès de vos clients.
convert désigne une série de progiciels d'Uniserv se servant de fonctions spécifiques orientées vers les éléments des noms et adresses et de différentes caractéristiques distinctives :
Uniserv est listé dans le carré magic des outils de qualité des données 2007 de Gartner (« Magic Quadrant for Data Quality Tools 2007 ») suite ...
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