Lors de la compilation d'adresses et de l'élimination de doublons, l'on établit une différence entre les objectifs suivants :
Apurement du fichier
Cette application a pour effet de repérer les doublons contenus dans les fichiers propres et de les éliminer. Il est recommandé, dans certaines applications, de consolider les données liées aux doublons avec l'adresse concernée demeurant dans le fichier.
Apurement externe
Cette application est destinée à l'harmonisation d'un ou de plusieurs fichiers "étrangers" (adresses potentielles) avec le stock de référence souvent constitué par le stock d'adresses maison ; elle peut notamment servir, lors d'un mailing, à limiter l'acquisition des adresses aux adresses ne faisant pas encore partie du stock ou le chargement dans la base de données prospects aux enregistrements n'y figurant pas encore.
Listmix
Elimination des doublons contenus dans plusieurs fichiers à gestion indépendante (listes), sur le plan interne et les uns par rapport aux autres, et mise à disposition du résultat sans recoupement, par exemple pour l'élaboration d'un Data Warehouse ou d'une action de mailing.
Comparaison par tri ou grappe
Cet objectif de comparaison ne procède pas à une élimination des doublons repérés. Cette application crée automatiquement différents "tris par grappes" sur la base de données des adresses et intègre les "identifications par grappes" ainsi créées dans la base de données des adresses pour un traitement ultérieur.
Comparaison négative
La comparaison négative joue un rôle important dans le domaine du publipostage. Elle a pour objectif d'éliminer toutes les adresses contenues dans un fichier négatif. (Exemples : les fichiers à risques ou la liste Robinson, soit les personnes ne voulant pas recevoir de publicité).
Comparaison positive (enrichissement de données)
La comparaison positive, par contre, a pour objectif l' "harmonisation" des données. Dans un stock, il s'agit par exemple de "confirmer" des adresses trouvées dans un ou plusieurs fichiers. En règle générale, l'objectif consiste à enrichir des données existantes en transférant des informations complémentaires issues d'autres fichiers dans la base de données clients/prospects maison : par exemple des numéros de téléphone, les professions, etc.
|
mailBatch vous permet de combiner également plusieurs objectifs dans une même comparaison. |
Uniserv est listé dans le carré magic des outils de qualité des données 2007 de Gartner (« Magic Quadrant for Data Quality Tools 2007 ») suite ...
________________________
Validation postale:
3 nouveaux pays experts sont à votre disposition : la Hongrie, la Slovaquie et la Rép. Tchèque. Testez en direct !