Dans la rubrique démonstration de produits, vous pouvez vous faire une idée des possibilités s'offrant à vous avec mailBatch pour réunir de façon optimale des adresses. Les explications ci-dessous vous simplifient l'entrée dans la démonstration.
Deux comparaisons sont principalement à différencier. La comparaison particuliers est conçue en premier lieu pour l'apurement d'adresses privées. La comparaison entreprises élargit en revanche l'apurement des doublons aux adresses d'entreprises et prend en compte leurs particularités telles que les différents services. Dans le cadre de cette démonstration logicielle, nous vous guidons d'abord dans la comparaison particuliers. Vous pouvez aisément passer à la comparaison entreprises en cliquant sur le bouton correspondant.
Les deux comparaisons sont équipées des fonctions « assemblage par grappes » et « doublons ». L'« assemblage par grappes » permet de choisir le type de comparaison, à savoir quels éléments d'une adresse doivent être rapprochés pour le dédoublonnage. Le bouton « doublons » permet de déterminer la qualité de la comparaison. Avec « sûrs uniquement », seules les adresses qui ont été identifiées comme étant relativement certaines (Underkill) sont réunies dans un groupe de doublons. Elles sont marquées d'un point vert. La fonction « toutes » intègre en outre les adresses qui divergent davantage les unes des autres (Overkill) dans le groupe de doublons. Ces dernières sont marquées d'un carré rouge.
A tous les éléments surlignés est associée une aide qui vous livre de précieux renseignements pour une meilleure compréhension. Toutes les adresses allant de la flèche à la ligne vide suivante constituent un groupe de doublons. Les exemples choisis se référent à des pays tels que l'Allemagne, la Chine, la France, la Grèce et la Russie ainsi que les Etats Unis. I s'agit d'exemples représentatifs pour la compétence d'Uniserv en matière de déduplication avec plus de 20 pays ainsi qu'en matière de compatibilité Unicode du logiciel de déduplication mailBatch.
Uniserv est listé dans le carré magic des outils de qualité des données 2007 de Gartner (« Magic Quadrant for Data Quality Tools 2007 ») suite ...
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