La qualité des données, un facteur clé du succès de votre CRM (Customer Relationship Management)

Envois non distribuables – moins de revenus, plus de coûts

Les envois non distribuables compromettent le succès des campagnes de mailing et entraînent des frais de port et des coûts de recherche inutiles. Les factures n’arrivent pas à leurs destinataires, ce qui se traduit par des défauts de paiement. Tout cela sans parler des opportunités de vente ratées puisque vos messages publicitaires n’atteignent pas leurs cibles (acheteurs potentiels).

Doublons – clients insatisfaits, planification incertaine, potentiels de ventes croisées/additionnelles inexploités

Un aspect encore plus problématique est celui de la présence d’enregistrements doubles ou multiples (doublons) :

• Les données essentielles utilisées lors de l’interaction avec le client sont incorrectes. Celui-ci risque de se tourner vers la concurrence dès lors que ses attentes ne sont pas comblées. Dans ce cas, les pertes en termes de chiffre d’affaires sont inévitables.
• La planification des ventes est négativement affectée, étant donné que les doublons empêchent le classement correct et automatique des clients et impliquent des corrections manuelles onéreuses.
• Les prévisions sont erronées, ce qui peut dériver en une prise de décision lente ou inappropriée et endommager sérieusement votre entreprise.
• La sélection d’adresses pour vos campagnes de marketing devient très compliquée, ce qui peut affecter le positionnement de vos offres par rapport à la concurrence.

Le manque de clarté des informations – élément de départ d’une qualité de plus en plus médiocre

La pratique montre que l’attention prêtée à la saisie et à la maintenance des données diminue lorsque les utilisateurs d’un système CRM n’arrivent pas à obtenir les informations requises dans les délais et la qualité qu’ils espèrent. Il en résulte une spirale croissante de dégradation de la qualité des données qui peut, dans le pire des cas, imposer une relance complète et coûteuse du système CRM. Ne laissez pas la situation en arriver là ! Prenez les mesures nécessaires pour optimiser vos processus avant qu’il ne soit trop tard.

Les solutions Data Quality d’Uniserv pour systèmes CRM : modulaires, efficaces et rentables

Avec les solutions Data Quality d’Uniserv, vous bénéficiez, entre autres, des avantages suivants :

• Qualité optimale des données utilisées dans le système CRM grâce à l’analyse des données lors de leur transfert depuis les sources de données existantes et à la vérification automatique en cas de modifications ou d’ajout de nouvelles entrées (Data Quality Firewall)
• Nettoyage des données (Data Cleansing) selon des règles bien définies et rectification par comparaison aux données de référence (par ex. données d’adresses, coordonnées bancaires, géodonnées, répertoire téléphonique) en mode batch ou en temps réel
• Protection « anti-vieillissement » des données des clients/prospects via l’intégration automatique d’informations relatives aux déménagements et aux changements de dénomination sociale, aussi bien dans le domaine du BtoB que dans celui du BtoC.
• Mise à disposition automatique d’une vision d’ensemble des ménages dans le domaine du BtoC
• Satisfaction des clients et fidélisation accrue de la clientèle grâce à une meilleure qualité de service basée sur des informations clients fiables
• Planification optimale des ventes et du marketing et prise de décisions bien fondées grâce à un reporting précis et ponctuel
• Analyses globales du comportement d’achat pour une exploitation efficace des potentiels de ventes croisées/additionnelles (cross-selling/up-selling)
• Campagnes de marketing rentables et efficaces grâce à une sélection d’adresses ciblée et à l’utilisation de données correctes et complètes