Intégration des fonctions Data Quality en tant que services Web dans les architectures orientées services (SOA)

Les services destinés à l’amélioration de la qualité des données doivent assurer l’analyse et le nettoyage des stocks de données actuels tout en empêchant la saisie de données erronées et la création de doublons avant l’insertion des données dans la base de données. Dans ce contexte, les architectures orientées services (SOA) offrent des opportunités majeures pour améliorer l’efficacité des services de qualité des données et simplifier l’intégration dans l’infrastructure informatique de l’entreprise.

Enjeux

Qualité optimale des données dans les différents canaux et dans les environnements informatiques les plus hétérogènes

L’architecture orientée services permet d’assurer une qualité optimale des données, quel que soit le type de canal utilisé et même dans les infrastructures informatiques les plus hétérogènes.
Les différentes tâches destinées à garantir la qualité des données, telles que la « validation de l’adresse saisie » ou la « vérification du numéro de téléphone », sont mises à disposition par un serveur central sous forme de services Web, dans le cadre de processus métier clairement définis. Les fonctions de qualité des données peuvent alors être utilisées dans toutes les applications métier essentielles, par exemple dans le processus de commande d’une application e-business ou lors de la qualification/conversion de leads dans un système CRM.

Cela garantit un niveau de qualité élevé de l’ensemble des données clients et permet d’acquérir une vision unifiée de la clientèle, ce qui évite les pertes de temps et d’argent causées par les traitements ultérieurs et met en évidence la contribution des services de la qualité des données à l’efficacité des processus métier au sein de l’entreprise.

Des analyses ultra-rapides, même dans les stocks de données volumineux

Un objectif important lors de l’optimisation de la qualité des données consiste à éviter, dès le départ, l’enregistrement de données incomplètes ou erronées dans la base de données. Les anomalies doivent être détectées au moment de la saisie des données, puis éliminées automatiquement ou notifiées à l’utilisateur pour qu’il procède lui-même à leur élimination. De même, l’analyse des stocks de données volumineux contenant des centaines de millions d’enregistrements ne doit durer qu’une fraction de seconde, même en cas d’utilisation de différentes orthographes. Un serveur central mettant à disposition les fonctions de qualité des données sous forme de services Web peut dans ce cas fonctionner de manière beaucoup plus rapide et efficace que les implémentations logicielles classiques.

Une qualité de données irréprochable, aussi bien en mode « On Premise » qu’en mode « On Demand »

Le fait que les services de qualité des données soient déployés sur site (On Premise) ou en mode hébergé (On Demand). ne joue aucun rôle dans les architectures orientées services (SOA). Tout dépend de vos exigences personnelles. Si une comparaison permanente avec les données de référence n’est pas nécessaire, vous pouvez opter pour le mode « On Demand » pour ne payer que les services effectivement utilisés. Par ailleurs, un déploiement sur site peut être plus approprié si vous devez contrôler régulièrement des quantités de données importantes. Une troisième possibilité, consistant à combiner les deux modes précédents, pourrait être une bien meilleure solution. Quel que soit votre choix : l’environnement SOA vous permet une implémentation simple et efficace de votre modèle de déploiement.

Solutions

Les solutions Data Quality pour les architectures orientées services (SOA) – tout est dans le service et le service est dans tout

Les solutions modulaires Data Quality peuvent être parfaitement intégrées en tant que services de qualité des données dans les architectures orientées services, aussi bien en mode « On Premise » qu’en mode « On Demand ». En plus du contrôle et de l’optimisation centralisés de la qualité des données dans les applications métier, ainsi que dans tous les canaux de saisie internes et externes, les solutions Uniserv assurent un déroulement sans faille des processus métier en fournissant des données de haute qualité.

Data Quality Batch Suite pour la SOA: suite logicielle complète destinée au traitement entièrement automatique en mode batch, ainsi qu’à l’assainissement et au contrôle des données dans les architectures orientées services.

Data Quality Real-Time Services pour la SOA: garantie immédiate de la qualité des données (de manière interactive ou en temps réel).

Notre contribution à l’efficacité des services de qualité des données dans les architectures orientées services: recherche rapide et tolérante aux erreurs, identification automatique des doublons, assemblage par grappes sur la base des données des noms et des adresses, validation et enrichissement des données et synchronisation avec d’autres systèmes ne sont que quelques-unes des multiples fonctionnalités des solutions logicielles DQ Batch Suite et DQ Real Time Services ; voilà comment nous contribuons à garantir une qualité optimale des données dans les architectures orientées services.

Avantages

Avec les solutions Data Quality pour architectures SOA, vous bénéficiez, entre autres, des avantages suivants :

Qualité irréprochable des données dans tous les systèmes informatiques de l’entreprise grâce à l’utilisation de services standardisés dans l’ensemble des canaux de saisie
Qualité optimale grâce à l’analyse des données lors de leur transfert depuis les sources de données existantes et à la vérification automatique en cas de modifications ou d’ajout de nouvelles entrées (Data Quality Firewall)
Nettoyage efficace des données (Data Cleansing) selon des règles bien définies et rectification par comparaison avec des données de référence (par ex. données d’adresses, coordonnées bancaires, géodonnées, codes de produits) en mode batch ou en temps réel
Intégration aisée des services Web dans les environnements informatiques hétérogènes
Flexibilité et rentabilité accrues grâce au déploiement personnalisé des services de qualité des données en mode « On Premise », « On Demand » ou en mode combiné

Livre blanc

Les fonctions de qualité des données en environnement Unix, Windows et Linux existaient déjà sous forme de services avant que les analystes du groupe Gartner n’aient inventé le terme SOA. De nouvelles et nombreuses requêtes en matière de services de qualité des données sont apparues avec l’implémentation des architectures orientées service (service-oriented architectures). Parallèlement les possibilités et l’utilité qu’il en résulte ne cesse de s’accroitre.
Notre livre blanc vous montre comment rendre la qualité des données réelle à tous les niveaux des procédés d’entreprise. livre blanc SOA

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www.uniserv.com |

21.05.2012