uniserv
La qualité des données dans le commerce électronique : facteur clé pour maintenir votre cash flow en forme
 

La qualité des données dans le commerce électronique: facteur clé pour maintenir votre cash flow en forme

 
Les applications commerciales utilisées dans le domaine de l’e-business (commerce électronique, boutiques en ligne) et les applications portail Web ont une différence fondamentale par rapport aux autres applications métier : la commande et la saisie des données s’effectuent directement par le client ou le prospect, et non par des collaborateurs formés. Les erreurs de saisie sont ainsi à l’ordre du jour, que ce soit de manière intentionnelle ou par négligence. Cela entraîne une détérioration de la qualité des données et peut aussi avoir des répercussions néfastes, tant sur le déroulement des transactions que sur le flux de trésorerie.
 
Enjeux

Adresses erronées ou envois non distribuables – augmentation des coûts et baisse du chiffre d’affaires

Les adresses erronées et les envois non distribuables peuvent être dus à une multitude de facteurs. Les conséquences sont pourtant les mêmes : coûts supplémentaires inutiles et pertes en termes de chiffre d’affaires, aussi bien pour les vépécistes que pour les propriétaires des boutiques en ligne
  • Les erreurs de frappe empêchent l’arrivée des marchandises à leur destination et engendrent des coûts de recherche supplémentaires. En cas d’envois en nombre avec beaucoup d’adresses erronées, l’entreprise de distribution postale peut réduire ou même éliminer les rabais accordés.
  • Les erreurs de saisie dues à une mauvaise accessibilité ou à la non-disponibilité de masques de saisie empêchent le traitement correct des informations et peuvent entraîner une mauvaise affectation des données. Ce problème se pose notamment dans le cas des applications internationales utilisant des structures d’adresses différentes. Le nettoyage manuel des données exige un investissement considérable en termes de temps et d’argent, sans oublier l’impact négatif sur la satisfaction et la fidélisation des clients.
  • La fourniture d’informations intentionnellement erronées (adresses fictives) donne lieu à des processus d’expédition coûteux qui ne peuvent être annulés que difficilement.
  • L’utilisation d’adresses obsolètes, non mises à jour par le client, peut empêcher l’arrivée à destination de la marchandise entraînant ainsi des frais de retour et de renvoi non négligeables.
 

Doublons – coûts supplémentaires inutiles, potentiels de ventes croisées/additionnelles inexploités

Un aspect encore plus problématique est celui de la présence d’enregistrements doubles ou multiples (doublons) :
  • Les inscriptions multiples aux portails Web, effectuées de manière involontaire, entraînent une redondance inutile des données.
  • À cela s’ajoutent les nouvelles inscriptions effectuées intentionnellement pour publier des contributions frauduleuses ou non sollicitées, faire de l’autopromotion et diffuser des pourriels, ainsi que les commandes impayées ou abandonnées.
Les doublons entraînent non seulement des coûts supplémentaires pour le nettoyage des données, mais altèrent aussi la vision unique du client. La conduite d’évaluations – par ex. dans les applications CRM – devient encore plus compliquée et les potentiels de ventes croisées/additionnelles (cross-selling/up-selling) demeurent inexploités.
 

Coordonnées bancaires erronées – « tous frais à charge de l’expéditeur ! »

Les coordonnées bancaires erronées entraînent, dans le meilleur des cas, des retards de livraison et de paiement ainsi que des coûts de recherche supplémentaires et, dans le pire des cas, des coûts considérables causés par des échecs de prélèvement ou même des défauts de paiement. Dans tous les cas, c’est l’expéditeur qui paye les pots cassés.
 
Solutions

Les solutions Data Quality d’Uniserv pour l’e-business et les portails Internet – une qualité de données optimale pour des transactions fluides et efficientes

Les solutions Data Quality d’Uniserv vous aident à tirer le meilleur parti de vos applications e-commerce et contribuent fortement au succès de votre boutique en ligne. La disponibilité de données correctes, actuelles et cohérentes dès le moment de la saisie garantit une livraison fiable des marchandises, un flux de liquidité (cash flow) rapide, des chiffres d’affaires prévisibles et une satisfaction accrue des clients.

Data Quality Batch Suite pour l’e-Commerce : suite logicielle complète pour le traitement automatique (en mode batch) et l’assainissement des données des clients et des adresses dans les applications e-business.
 
Data Quality Real-Time Services pour l’e-Commerce : garantie immédiate de la qualité des données dès le moment de leur saisie dans le système en ligne.
 
Notre contribution au succès de vos applications e-Commerce : recherche rapide et tolérante aux erreurs, identification automatique des doublons, assemblage par grappes sur la base des données des noms et des adresses, validation et enrichissement des données et synchronisation avec d’autres systèmes ne sont que quelques-unes des multiples fonctionnalités des solutions logicielles DQ Batch Suite et DQ Real Time Services ; voilà comment nous contribuons à garantir une utilisation optimale de vos applications e-business.
 
Avantages

Avec les solutions Data Quality d’Uniserv, vous bénéficiez, entre autres, des avantages suivants :

  • Qualité optimale des données grâce à la vérification automatique en cas de modifications ou d’ajout de nouvelles entrées (Data Quality Firewall)
  • Nettoyage efficace des données (Data Cleansing) elon des règles bien définies et rectification par comparaison avec des données de référence (par ex. données d’adresses, coordonnées bancaires, géodonnées, répertoire téléphonique) en mode batch ou en temps réel
  • Livraison rapide et fiable des marchandises, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélisation accrues des clients.
  • Frais de port avantageux pour les envois en nombre grâce à l’utilisation de données de haute qualité
  • Exploitation efficace des potentiels de ventes croisées/additionnelles (cross-selling/up-selling) grâce à des analyses globales du comportement d’achat, basées sur des données de clients et de transactions correctes, actuelles et sans doublons
  • Flux de trésorerie constant, chiffres d’affaires prévisibles et réduction au minimum des risques liés aux retards et aux défauts de paiement grâce à la précision des données des clients et des commandes.
 


www.uniserv.com  | 
17.05.2012