Quantités importantes de données, fonctionnalités complexes – Data Quality On Premise pour les experts
L’utilisation des fonctions Data Quality en mode « On Premise » constitue la solution idéale si vous devez analyser, contrôler et nettoyer constamment des volumes de données considérables. En effet, en cas d’une installation locale, le retour sur investissement sera rapide en raison du volume important d’adresses et de données, ainsi qu’en raison de la fréquence et de l’intensité d’utilisation. De plus, vos données seront à l’abri des regards indiscrets. L’important dans ce cas est d’adapter votre stratégie informatique pour que vous puissiez utiliser les solutions de qualité des données de manière autonome.
Données claires, processus simples – Data Quality On Demand
Vous devez assurer la qualité des données à des intervalles assez longs dans des bases de données de faible volume ? Vous voulez concentrer vos ressources sur les processus clés plutôt que sur le système informatique interne ? Si la réponse est oui, alors le mode Data Quality On Demand est fait pour vous. En optant pour ce mode, vous pourrez utiliser toutes les fonctions de qualité des données via Internet, sans installation locale de logiciels ni tâches d’administration fastidieuses. De plus, vous réduirez le niveau de complexité tout en augmentant le degré de flexibilité et de disponibilité. Et ce qui est encore plus intéressant, c’est que vous ne devrez payer que pour les services réellement utilisés, ce qui allégera considérablement votre budget.
Une combinaison personnalisée pour un succès assuré – Data Quality On Premise & On Demand
Il existe d’innombrables scénarios en faveur de l’utilisation des solutions Data Quality en mode On Premise ou On Demand, et il existe aussi un grand nombre d’applications où une combinaison de ces modes d’utilisation serait souhaitable. Vous pouvez, par exemple, utiliser votre solution sur site (On Premise) en combinaison avec différents services On Demand. Ceci peut être utile si vous effectuez souvent des tâches impliquant des volumes de données importants, alors que les autres tâches tournant en parallèle ne sont exécutées que de manière irrégulière. Dans tous les cas, c’est vous qui choisissez la voie la plus appropriée et la plus efficace pour obtenir des données de haute qualité.