Monitoraggio della qualità dei dati
Il Data Quality Monitor controlla la qualità dei dati secondo le Business Rules definite. Se determinate soglie vengono superate, scatta un allarme. Il Data Quality Monitor è utilizzato ad esempio per l’analisi dei dati finanziari, statistici, degli ordini o delle transazioni.
Scenari d’uso tipici
- Controllo ad hoc dopo un rilevamento dati.
- Controllo dei progressi di svolgimento di un progetto di qualità dati.
- Controllo costante delle regole fissate nel sistema produttivo.
Funzionalità del monitoraggio
Creazione, gestione e controllo delle regole inerenti alla qualità dei dati:
- Le regole sono memorizzate in SQL o Stored Procedures.
- Possono essere determinati valori limite, il cui superamento provoca un allarme.
- Le regole sono riassunte in job.
L’
esecuzione dei processi di monitoraggio è programmata manualmente (ad hoc) oppure attraverso un controllo sequenziale a determinate scadenze (per esempio di notte, senza influenzare il carico di lavoro quotidiano).
Funzionalità del Problem Management
- Segnalazione via e-mail nel caso del mancato rispetto di regole stabilite o del superamento di valori limite;
- Statistiche sui trend nella procedura temporale;
- Gestione delle versioni temporali di una regola;
- Creazione di Report propri accedendo al Repository
Monitoraggio automatizzato della qualità dei dati in 3 passaggi
Il Data Quality Monitor è disponibile nelle versioni seguenti:
- Tipica situazione d’uso: piccoli o medi progetti di qualità dati da 1 a 6 dipendenti.
- Applicazione di gruppo Client/Server - Client e Server su Windows
- Supporta tutti i comuni database.
- Supporta più processori
- Tipica situazione d’uso: progetti di dati medi o grossi e/o ambienti di sistema eterogenei.
- Client/Server applicazione di gruppo - Client Windows, Server Windows o Unix
- Supporta tutti i comuni database.
- Supporta processori multipli