Data Quality Explorer

Il Data Quality Explorer è lo strumento per l’esecuzione di task del Data Profiling. Attraverso Explorer è possibile determinare lo stato effettivo dei propri dati, per esempio prima del trasferimento verso altri sistemi in casi di migrazione o prima dell'inizio di grandi progetti sulla qualità dei dati. Il Data Quality Explorer non aiuta soltanto nella determinazione di errori, anomalie, inconsistenze o altro nel proprio stock di dati, ma può essere utile anche nel miglioramento della qualità dei dati. Esso dispone inoltre di una funzionalità per avviare e seguire rispettivi progetti: il cosiddetto Problem Management.
Explorer è utilizzato ad esempio per l’analisi dei dati finanziari, dati delle transazioni, dati delle statistiche o dati degli ordini.

Scenari d’uso tipici

• Progetti di migrazione dati
• Progetti Data Warehouse 
• Integrazione dati

• Iniziative di Compliance
• Progetti Balanced Scorecard

Compiti di Explorer

• Analisi cooperativa e studio della qualità dei dati. 
• Creazione di profili sulla base di Snapshots. 
• Documentazione, gestione e seguito di problemi sulla qualità dei dati.

Funzionalità del Profiling

• Profili a livello del campo
  - minimo, massimo
  - valori e modelli
  - univocità
  - …e molto altro ancora
   

• Controlli di dipendenza
  - Il valore dell’attributo X è definito in modo univoco dagli attributi A, B, C
   

• Controlli di univocità
  - Univocità della combinazione degli attributi A, B, C
   

• Controlli join
  - Incrocio degli attributi A, B nella tabella 1 e X, Y nella tabella 2

Funzionalità del Problem Management

• I problemi possono essere definiti a tutti i livelli: 
  • Sistema di gestione dati
  • Entità (tabella database)
  • Campo dati
• I problemi possono essere attribuiti a dipendenti specifici :
  
  • Tramite comunicazione via E-mail
  • Con frasi esemplificative
• È possibile creare report relativi a profili dei dati o a problemi.
  • Riepilogo dei casi problematici in base a criteri selezionabili.
  • Riepilogo del numero di campi ancora da analizzare.
     

 

 

Analisi dei dati e Data Profiling in 3 passaggi

• Workstation
  • Tipico scenario d’uso: "Progetti di analisi di una persona" con una piccola quantità di dati.
  • Soluzione Windows a postazione unica
  • Supporta tutti i database comuni e anche Flat-Files.
• Entry-Server 
  • Tipico scenario d’uso: progetti di analisi cooperative con pochi dipendenti e piccole o medie quantità di dati.
  •  Client/Server applicazione di gruppo - Client e Server Windows
  • Supporta tutti i database comuni e anche Flat-Files.
  • Supporta più processori
• Advanced Server
  • Tipico scenario d’uso: grossi progetti di analisi cooperativi con molti
    dipendenti, una grande quantità di dati.
  • Client/Server applicazione di gruppo - Client Windows, Server Windows o Unix.
  • Supporta tutti i database comuni e anche Flat-Files.
  • Supporta processore multiplo 

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