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Ground Truth

Ground Truth

La base de la transformation numérique

Holger Stelz, Directeur Marketing & Business Developement, Uniserv GmbH

Modifier la façon de penser, se réinventer : voilà les deux nouveaux challenges auxquels sont confrontées les entreprises, parallèlement à leur transformation numérique. En effet, le client numérique exige un « accompagnement » complètement nouveau le long de son parcours - ou « Customer Journey » - car le concurrent est habituellement à un clic seulement... Le client ne peut être fidélisé à long terme à l'entreprise, que si une plus-value ou un service client de qualité lui est proposé et le satisfait – professionnellement ou personnellement. Pour générer cette plus-value, l'entreprise a besoin de la vision à 360 degrés du client fréquemment citée. C’est seulement sous ces conditions que l’entreprise est en mesure de livrer les offres et les informations sur mesure au client, au bon endroit et au bon moment.

Analyses « dans le vide » : attention aux réactions en chaîne dangereuses

C’est pour cette raison que de plus en plus d'entreprises intègrent l’énorme masse de données clients déjà disponible dans des systèmes d’analyses de Business-Intelligence, pour en tirer des conséquences lors de la nouvelle orientation vers des modèles économiques et numériques nouveaux, et pouvoir entreprendre sur cette base les modifications des processus existants. Lors de la conception de campagnes marketing et commerciales, on utilise de plus en plus des technologies d’analyse prédictive, à l’aide desquelles on prévoit les tendances à venir. Les tendances influencent alors la conception et réalisation de campagnes concrètes. Les résultats de ces campagnes sont à nouveau intégrés dans les analyses de Business Intelligence et servent également de base pour des décisions stratégiques. Des processus apparentés pour d’autres services, tels que l’informatique, la logistique ou la finance sont également mis en place.

Par contre, si on prend en considération que les analyses prédictives reposent à peine sur dix pour cent des données historiques à disposition de l’entreprise, l’importance de la qualité de ces données est rapidement claire. Les pronostiques ne peuvent être corrects que si les données sont traitées minutieusement, et toujours actualisées. Et si les pronostiques sont justes, alors les adaptations aux nouveaux processus et les planifications des nouvelles campagnes fonctionnent. A contrario, il en résulte une réaction en chaîne dangereuse, voire même fatale pour l’entreprise. A partir de données non traitées, les analyses ne sont pas précises, celles-ci mènent alors à des modifications de processus ou de campagnes comportant des erreurs, et subséquemment à des décisions stratégiques fausses. Compte tenu des défis actuels complexes personne ne peut réellement se le permettre.

GROUND TRUTH : La réalité du terrain pour une transformation numérique couronnée de succès

C’est pour cette raison que nous avons conçu sous la notion « GROUND TRUTH » une méthodologie de résolution et de procédures qui mène à une base de données de qualité, à partir de laquelle des analyses de données sûres et fiables peuvent être effectuées. Le « Golden Record » classique, donc l’enregistrement central d’un client, est enrichi des règles de transformation qui décrivent l'accès à des données d'interaction et de transaction, donc les données de mouvement, dans les différentes sources de données. Le « Golden Record » devient alors le « Golden Profile » du client. Ce « Golden Profile » unit les données d'adresses, le comportement d'achat, l'historique d'achat, les préférences et les traces que le client laisse sur Internet et les médias sociaux. Ainsi il est possible pour la première fois d’obtenir une vision vraiment complète, exacte, actualisée et à 360 degrés du client.

La méthodologie GROUND TRUTH aide finalement les entreprises à s’assurer que leurs pronostics et analyses ne soient plus le résultat du hasard, mais qu’elles reposent sur une base solide, qui est nécessaire pour une analyse de données pertinente. Ainsi les entreprises sont alors en mesure de maîtriser avec succès les défis de la transformation numérique.

Après les paroles, place aux actes

Holger Stelz - Directeur Marketing & Business Developement Uniserv GmbH
H. Stelz

Dans l'étude de tendance de la gestion des données clients en 2016 (cf. White paper anglais, page 3), les participants voyaient la « qualité de données » comme l'un des domaines les plus importants pour l'optimisation de la gestion des données clients. Ce résultat souligne que les entreprises sont très conscientes du caractère problématique de données négligées, obsolètes et non consolidées. Cependant, les mesures nécessaires doivent aussi être prises pour utiliser ce potentiel d'optimisation. Pour la première fois, une méthodologie offre de manière pragmatique, compréhensible et rapidement réalisable une solution à ces problèmes : GROUND TRUTH.

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Ground Truth est une méthode fondamentale pour la croissance des ventes et les nouveaux modèles économiques, compte tenu de la transformation numérique. Elle permet par exemple d’optimiser les activités marketing et commerciales, la gestion des campagnes, le recoupement des listes d’embargo, la conformité ou encore le CRM. Au cœur de ce concept se trouve le Golden Profile de chaque client, c’est-à-dire le Golden Record enrichi par les données d’interaction et de transformation (données de mouvement). Avec Ground Truth, les décideurs n’agissent plus au hasard, ils sont à même de prendre des décisions qui tiennent compte de la réalité du terrain.