Initiatives Qualité des données

Vous avez besoin d’une feuille de route concrète pour vos initiatives liées à la qualité des données ?

Les données de référence d'une entreprise peuvent être optimisées grâce à diverses initiatives liées à la qualité des données et à des actions à court et long terme. Nous avons pour cela développé un modèle d’actions/initiatives, qui vous permet d’avoir en permanence des bases de données propres et ceci en 5 étapes. 

Ces initiatives comprennent: 

  • nettoyage initial des données avec traitement batch
  • la mise en place d'un pare-feu de qualité des données pour s'assurer que seuls les ensembles de données de haute qualité entrent dans le système
  • des mesures d'optimisation individuelles
  • l’adaptation des processus et le réarrangement des systèmes existants jusqu'à ce que toutes les données soient disponibles sous la forme requise
  • la formation des employés pour les sensibiliser à l’importance de données durables et de haute qualité ;

Les points ci-dessus montrent que la qualité des données ne dépend pas uniquement de solutions logicielles. L'intégration des processus, des systèmes et des employés joue également un rôle majeur. Nous avons donc développé un modèle d'action qui vous mène à une base de données propre en cinq étapes.

Lisez nos Bonnes pratiques pour découvrir comment obtenir des données clients propres et une communication efficace avec le client en 5 étapes:

  1. Identifier les symptômes d'une mauvaise qualité des données
  2. Analyse des besoins : Détermination du statu quo de la qualité des données
  3. Etablissement d'un catalogue de mesures : Valeur ajoutée DQ-Initiative
  4. Sélection de la bonne solution logicielle
  5. Mise en œuvre/Implémentation

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