Une qualité irréprochable pour une intégration efficace des données avec Talend

Talend Open Data Solutions est le leader mondial en matière d’intégration de données open source et l’une des entreprises connaissant la plus forte croissance dans le domaine de l’intégration des données. De nombreuses entreprises de toute taille font appel aux solutions Talend pour réaliser leurs projets d’intégration de données.

talend open integration solutions

C’est en effet surtout lors de la réalisation des projets d’intégration de données clients qu’on se rend compte qu’il est indispensable de garantir une qualité de données irréprochable. 

Ceci étant une condition préalable pour pouvoir combiner les données provenant de différents systèmes, transformer le contenu et les structures des
données et développer des logiques complexes pour gérer le flux des données.

Ce n’est qu’ainsi que l’on pourra obtenir une base de données cohérente et disposer d’informations correctes et actuelles pour prendre des décisions commerciales bien informées et atteindre les objectifs commerciaux fixés.

Les adresses erronées et les doublons donnent lieu, en revanche, à une altération des informations contenues dans les différents systèmes de l’entreprise (par ex. systèmes ERP, CRM et BI), réduisant ainsi leur efficacité et leur rentabilité. Les indicateurs importants relatifs aux clients deviennent erronés, ce qui entraîne des opérations onéreuses de recherche et de rectification. La fiabilité des rapports et des prévisions se dégrade, empêchant par là même toute planification efficace au sein de l’entreprise. Les envois n’arrivent pas à destination, les campagnes de marketing ne donnent pas les résultats espérés, la satisfaction des clients se voit détériorée et les coûts des projets d’intégration des données augmentent en conséquence. 

Avec DQ-Connector pour Talend, Uniserv vous offre une solution innovante pour intégrer les fonctions de qualité des données telles que la déduplication et la validation postale d’adresses dans les définitions de workflow Talend.

Ainsi, lors de la synchronisation d’un portail Internet avec votre système CRM par exemple, vous pouvez vérifier automatiquement les adresses des derniers utilisateurs enregistrés et éliminer les doublons.

Le connecteur DQ dédié à la validation et à la correction des adresses individuelles peut être utilisé aussi bien en temps réel qu’en mode batch. Lors de la recherche de doublons (par ex. dans le cadre de l’intégration des données provenant du portail Internet), le module peut rechercher les utilisateurs et marquer les doublons potentiels de manière automatique. L’actualisation d’un pool d’index dédié à la recherche tolérante aux erreurs garantit la disponibilité immédiate des nouvelles entrées pour les processus de recherche ultérieurs. Le module offre en outre la possibilité de gérer des listes de « brebis galeuses » et de marquer les entrées suspectes pour les examiner par la suite. Une fonction de chargement en masse (bulk load) permet de reconstituer à tout moment l’index de recherche de la liste.

Un autre connecteur DQ permet d’intégrer, dans un traitement Talend, les différentes tâches batch définies et exécutées dans DQ Batch Suite. Cela permet, en combinaison avec les connecteurs Talend, de doter les processus ETL (Extract-Transform-Load) classiques des fonctionnalités de qualité des données. Vous pouvez donc par exemple récupérer les stocks de clients à partir d’un vieux système informatique, épurer les données et charger les résultats dans le nouveau système CRM. Les données contenues dans les différents systèmes peuvent également faire l’objet d’une consolidation régulière et d’un processus d’épuration avant d’être chargées dans le Data Warehouse.

Disponibles gratuitement pour Talend Open Studio et Talend Integration Suite, les connecteurs DQ d’Uniserv représentent la solution la plus simple et la plus efficace pour augmenter la qualité des données dans les systèmes informatiques, acquérir des informations utiles à la prise de décisions et mener à bien les projets d’intégration de données tout en utilisant le moins de ressources possible. 

Avez-vous des questions ?

Nos experts sont là pour vous!

Contactez nos experts maintenant