Data Analyzer

Data Analyzer – Data Profiling pour entreprises

Mettez vos données en lumière

Avec Data Analyzer, vous obtenez rapidement un aperçu précis de l’état de vos données. En effet, pour prendre des mesures appropriées en vue d’améliorer la qualité des données, il faut savoir dans quel état elles se trouvent. Dans l’idéal, cette analyse doit avoir lieu avant de lancer tout projet lié aux données, tel que : migration de données, projet de gestion de la qualité ou mise en place d’une solution de gestion des données de référence ou de stockage de données. L’analyse interactive de Data Analyzer vous permet d’obtenir des informations fiables quant à la nature et à la qualité des données, même en présence d’un volume important à traiter.

Un grand nombre d’informations complémentaires peuvent être obtenues par des règles et des métriques définies par l’utilisateur. Les fonctionnalités de zoom, de segmentation et de filtre permettent d’examiner les données sous tous les angles. Data Analyzer identifie les données problématiques de manière fiable et utilise votre gestion de la qualité des données pour définir des mesures et priorités supplémentaires (Data Profiling).

Data Analyzer représente la base sur laquelle les solutions Data Cleansing et Data Protection sont mises en place de manière ciblée. Le centre de services de qualité des données d’Uniserv, le Data Quality Service Hub, vous permet d’assurer la cohérence des données indispensable pour vos processus et applications.

Data Analyzer permet, par exemple, de se poser les questions suivantes

  • Quelles sont les informations manquantes ?
  • Où se trouvent les valeurs incohérentes?
  • Où se situent les incompatibilités entre le format et la signification ?
  • Où se trouvent les attributs incohérents ?
  • À quel endroit les règles prédéfinies sont-elles transgressées ?
  • Dans quel contexte les erreurs surviennent-elles ?
  • Comment une erreur se présente-t-elle dans les différents segments de données (régions distinctes, périodes de saisie différentes, etc.) ?
  • Comment évolue le taux d’erreurs au cours du temps ?

Data Analyzer vous offre les avantages suivants

  • Connaissances exactes plutôt que vagues hypothèses
  • Beaucoup plus rapide et efficace que les techniques classiques d’analyse manuelle
  • Temps et effort réduits jusqu’à 90 % pendant la phase d’analyse
  • Analyse performante de très gros volumes de données
  • Interface conviviale et intuitive
  • Utilisation simple et transparente par différents types d’utilisateurs

Détails

Connexion rapide aux sources les plus diverses via un assistant convivial permettant de charger les données en toute simplicité dans Data Analyzer.

Informations relative pour chaque attribut,
comme le taux de valeurs nulles, le taux de valeurs uniques et un aperçu des valeurs présentes et de leur fréquence.

Les trois affichages disponibles permettent d’identifier immédiatement les aspects centraux d’une table ou d’une colonne :

  • « Affichage de synthèse » avec des informations sur chaque colonne
  • « Affichage des valeurs » avec les différentes valeurs d’une colonne et leur fréquence
  • « Affichage des données » avec les enregistrements complets:

Par un simple clic, la fonction de recherche approfondie « drill down » permet de visualiser des sections quelconques de données. Il est ainsi possible d’identifier rapidement les domaines présentant le plus de problèmes et les dépendances par rapport à d’autres attributs de données.

Les règles personnalisées permettent de générer une multitude d’informations supplémentaires en fonction des besoins. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour l’analyse et la recherche approfondie. Les règles personnalisées fournissent des informations précieuses sur les enregistrements. Ces informations complémentaires sont associées à l’enregistrement initial en tant qu’attributs.

Segmentation : grâce à Data Analyzer, les tableaux peuvent être segmentés selon des critères différents (par exemple : segmentation régionale ou dans le temps).

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