Data Cleansing

La qualité des données au lieu de l’incohérence

Si l’analyse révèle que vos données d’entreprise ne répondent pas à vos exigences ou si vous envisagez de lancer des projets concrets de gestion de données, il est grand temps de vous préoccuper de la qualité de vos données. La solution Data Cleansing d’Uniserv permet de mettre en œuvre, en made batch,  un nettoyage performant. Cet outil prend notamment en charge l’extraction des données nécessaires à partir des systèmes sources par le biais de connecteurs, l’assainissement des données postales, l’enrichissement avec des informations supplémentaires ou l’identification et la consolidation avancée des doublons.

Avec Data Cleansing, vous nettoyez toujours vos données selon vos propres règles ou à l’aide d’une série de paramètres issus des meilleures pratiques. Vous corrigez les anomalies que vous avez identifiées de manière interactive grâce à l’outil Data Analyzer d’Uniserv ou via la solution de surveillance automatique Data Governance. Le centre de services de qualité des données d’Uniserv, le Data Quality Service Hub, vous permet d’assurer la cohérence des données indispensable pour vos processus et applications.

Fonctions de la solution Data Cleansing

  • Extraction des données provenant des systèmes sources différents : bases de données, fichiers ou application
  • Validation internationale des adresses, pour contrôler, corriger et normaliser en mode batch les adresses provenant de 246 pays et régions. Lors de cette opération, les éléments spécifiques à l’adresse sont comparés de manière tolérante aux erreurs avec des données de référence.
  • Validation et correction de tout type de données en créant un ensemble de règles personnalisé, par ex. à l’aide de l’éditeur de règles intégré
  • Identification des doublons dans les données clients  grâce à des  algorithmes de recherche de similitudes et des bases de connaissances spécifiques aux pays, tant pour les adresses consommateurs que pour les adresses business. La résolution d’identité permet de rechercher et recouper les données d’identité des clients
  • Regroupement et consolidation des données pour constituer un Golden Record
  • Enrichissement des données de l’entreprise en y ajoutant des informations supplémentaires importantes comme les géodonnées ou les coordonnées XY, ainsi que des informations concernant les personnes, les entreprises, les organisations, les ménages ou les bâtiments.
  • Conversion des formats et des structures de données vers un format prédéterminé
  • Chargement des données corrigées, recoupées, consolidées et transformées dans un ou plusieurs systèmes cible, l’accent étant mis sur le traitement performant des données en masse

Data Cleansing vous offre les avantages suivants

  • Conçu aussi bien pour des projets de nettoyage portant sur des volumes de données limités que pour le nettoyage global des données à l’échelle de l’entreprise
  • Éditeur graphique intuitif avec lequel vous pouvez aussi créer, visualiser et documenter des tâches complexes
  • La prise en charge du format Unicode par la solution Data Cleansing permet de traiter une multitude de langues et caractères nationaux
  • Intégration souple de la vérification internationale des adresses dans vos applications de gestion : en tant que solution classique sur site, en mode SaaS (logiciel en tant que service) ou via le mode hybride d’Uniserv, qui offre les avantages des deux environnements

La qualité des données, facteur de succès

Le nettoyage est une étape essentielle du processus de qualité des données, qu’il s’agisse de nettoyer les anciens systèmes et les données de référence dans le cadre de projets de migration, de gestion des risques ou de conformité. De même, des données assainies sont d’une importance cruciale pour la réalisation d’une stratégie orientée client reposant en priorité sur l’utilisation opérationnelle des données à des fins diverses, par exemple : programme de fidélisation de la clientèle, marketing relationnel ou marketing direct.

Data Cleansing permet d’obtenir des données de qualité optimale en termes d’actualité, de fiabilité et de niveau de détail et, par conséquent, un contenu de plus grande valeur informative, de bons résultats d’analyse et des processus de gestion efficaces.

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