Predictive Analytics

Analyse prédictive

De meilleures décisions sur la base de données fiables grâce à l’analyse prédictive

Personne ne peut prédire l’avenir, mais il existe des méthodes qui permettent de tracer les tendances et les évolutions à venir, grâces aux données historiques. C’est la mission et le but de l’analyse prédictive (Predictive Analytics). Cela n’a plus rien à voir avec la vision floue d’une boule de cristal. L’analyse prédictive révèle les modèles et les relations entre les données, et rend possible des prévisions de ce qui va se passer à l’avenir - avec une forte probabilité - sur la base de l’historique des bases de données, ainsi que les tendances qui se dessinent. 

Les méthodes statistiques, mathématiques et linguistiques créent une vraie plus-value et un bénéfice pour les clients grâce aux grandes quantités de données issues du Big Data. Ainsi l’analyse prédictive est un défi central pour les entreprises numériques, qui ont intégré la gestion de l’expérience client comme facteur de réussite. Déjà aujourd’hui l’analyse prédictive est établie comme élément à part entière du marketing, de l’analyse client, de la budgétisation ou de la gestion de la relation client. 

Predictive analytics révèle les tendances cachées

Elles sont déduites d’un modèle compréhensible et unique. Ces faits doivent être ensuite interprétés, pour en tirer alors les bonnes conclusions, sur la base desquelles des décisions importantes peuvent être prises. A l’ère de la numérisation globale, l’analyse prédictive se fait de plus en plus importante. Elle sert essentiellement à repérer les traces des clients numériques du Big Data à travers tous les canaux et tous les points de contacts, à analyser, et à prédire le comportement à venir des clients et leurs caractéristiques. A partir de la diversité et du volume des données des différentes sources de données, l’essence du Big Data est filtrée : c’est ce que nous appelons Smart Customer Data

De telles procédures offrent aux entreprises un potentiel en termes de chiffres d’affaires et de bénéfices, particulièrement en ce qui concerne la gestion de l’expérience client : le Smart Data surpasse le Big Data. Les entreprises recueillent aujourd’hui des quantités énormes de données concernant leurs clients. Ne pas les analyser, ou les analyser de façon isolée et aléatoire serait fatal. Grâce à des formules complexes, l’analyse prédictive est en mesure de faire des prévisions d’une très grande précision. Par exemple, elle peut donner une idée du niveau d’exploitation du potentiel de chaque secteur par les forces de vente concernées, de la popularité des produits, et des  groupes à cibler plutôt que d’autres dans les années à venir. Cela signifie une nouvelle prise de conscience du marché et des clients, et offre ainsi la base pour de meilleures décisions, actions et mesures. Au final, l’analyse prédictive devient un générateur d’innovation.

Connaissances élémentaires pour l’analyse prédictive

Si vous souhaitez faire des prévisions sur le comportement de vos clients, vous aurez besoin de données solides sur l’historique de leur comportement d’achat. Celles-ci proviennent des différents canaux et du Big Data, et doivent être filtrées et consolidées. En d’autres mots, pour transformer Big Data en Smart Data, une gestion professionnelle de l’information est incontournable. En effet, la condition préalable pour une analyse prédictive réussie est un Data-Warehouse client avec une identification unique des clients, qui prépare les données en conséquence. 

Smart Customer MDM d’Uniserv vous aide à obtenir une gestion efficace des données client. Avec notre solution à l’architecture légère et sur-mesure, constituez des « Golden records » et disposez immédiatement de toutes les informations, disponibles dans l’entreprise, à propos d’un client. Ces Golden records sont répertoriés dans un référentiel unique central. Nos outils de qualité des données vous assurent des données client actualisées, uniques et fiables. La solution Identity Resolution regroupe les doublons et données issus de différentes sources en un Golden Record unique. Les silos de données sont démantelés, les données fragmentées appartiennent au passé. Ainsi vous savez toujours quel client a acheté quel produit, par quel canal. Sur la base d’un historique client complet et la connaissance de son comportement, vous êtes en mesure de proposer des offres individualisées à la bonne personne au bon moment.

Avec Uniserv, générez les connaissances élémentaires au sujet de vos clients, leurs comportements et leurs besoins. Grâce à l’enrichissement des données internes et de nouvelles sources de données, le profil de chaque client se précise. Grâce aux prévisions du développement probable du comportement des clients et des tendances de marchés, vous pouvez proposer des activités commerciales et marketing appropriées. Ainsi vous pouvez mieux adapter vos futures campagnes marketing, et améliorer vos offres. Le résultat est une gestion de l’expérience client qui comble les attentes du client. Cela signifie une avance concurrentielle conséquente, pour ainsi dire « réellement numérique ».

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