Data Activity Board - Votre Outil pour un Data Stewardship Intelligent

Data Activity Board

Optimisation de la qualité des données - ciblée

Lors de vos activités de gestion de données et de qualité des données, vous êtes toujours confrontés aux mêmes situations qui se répètent et nécessitent un traitement ciblé à posteriori et une optimisation des enregistrements de données individuels. Avec le Data Activity Board d‘Uniserv, vous pouvez facilement et efficacement contrôler vos activités de soins manuels au lieu de travailler avec d‘in-nombrables listes, des responsabilités peu claires et de perd-re du temps. Grâce aux trois fonctionnalités de base DEFINE, MANAGE et SOLVE, Data Activity Board vous accompagne dans les cas de traitement de nettoyage de données qui ne peuvent pas être corrigés, traités et bouclés automatique-ment. Vous pouvez définir librement les types de problèmes, contrôler le traitement des erreurs de données et les attri-buer aux employés, surveiller l‘état du traitement et vérifier les adresses avec la prise en charge des services DQ Uniserv.

Les trois fonctionnalités clés

Data Activity Board - Define

DEFINE

Avec cette fonction, vous définissez des types de problèmes de données spécifiques, c‘est-à-dire des types d‘erreur pour les données (Data Issue Types). Les champs de données fournis par le système source sont pris en compte. Les types de problèmes de données peuvent être configurés librement via une interface de navigation. En outre, nous vous fournissons des modèles (par exemple, pour l‘intégration de services concrets) qui prennent en charge la création de types de problèmes de données. 

Data Activity Board - Manage

MANAGE

Cette fonctionnalité vous permet de contrôler, attribuer et surveiller les problèmes de données en-registrées. Cela garantit des responsabilités claires lors du traitement des problèmes de données. 
Les progrès dans l‘édition peuvent être suivis à tout moment. Ceci est particulièrement important pour lesactivités de gestion de données à délai critique telles que les migrations de données. Cela vous permettra d‘identifier rapidement si des activités de suivi, telles que l‘importation dans le système cible, peuvent avoir lieu à temps ou si vous avez besoin d‘employés supplémentaires pour traiter les enregistrements de données.

Data Activity Board - Solve

SOLVE

En fonction du type de problème de données, vous pouvez utiliser une interface de traitement pour effectuer des corrections, des améliorations, des modifications et des ajouts ciblés, tels que compléter un numéro de téléphone ou un code postal manquant. Chaque modification est automatiquement ajoutée à un historique de traitement qui peut être commenté individuellement. Il est possible de reporter les problèmes de données pour un traitement ultérieur à une date ultérieure. De même, des problèmes de données individuels peuvent être attribués à des collègues s‘ils ne sont pas solubles pour l‘utilisateur. Après l‘optimisation, les problèmes de données peuvent être marqués comme finalisés, afin qu‘ils puissent être exportés et donc que les processus suivants soient réalisables. Lors du traitement, il est également possible d‘intégrer des services DQ tels qu’Uniserv Post RT et Uniserv SaaS Post RT.

Nous vous soutenons lors des scénarios suivants :

  • Vous planifiez une migration de données et de-vez retravailler manuellement des  enregistre-ments individuels.
  • Vous utilisez DQ Batch Suite d‘Uniserv et ne pou-vez pas optimiser automatiquement toutes les données en mode batch.
  • Dans votre structure de gouvernance de données actuelle, vous souhaitez contrôler et surveiller de manière sélective l‘optimisation des  enregistre-ments.
  • Vous utilisez la DQ Scorecard d‘Uniserv et vous voulez augmenter votre score de DQ à travers une optimisation ciblée des jeux de données.
  • Vous ne voulez pas ou ne pouvez pas traiter des jeux de données individuels dans votre système de gestion de données.
  • Vous souhaitez vérifier vos enregistrements lors du traitement avec des services DQ externes tels qu’Uniserv Post RT et SaaS Post RT.