Podcast
Customer Data Stories - neuer Podcast von Uniserv geht an den Start

Hohe Innovationskraft trifft auf jahrzehntelange Expertise

Das professionelle Management von Geschäftspartnerdaten hat für und in den Unternehmen eine hohe Bedeutung und wird – das hat die Uniserv-Trendstudie Kundendatenmanagement 2019 erneut bestätigt – an Bedeutung weiter zunehmen, wie 91 Prozent der Befragten meinen.

Damit Kunden in diesem Kontext entsprechend von neuesten Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) profitieren können, pflegt Uniserv seit Jahren beispielsweise intensive Kontakte zu Hochschulen, Wissenschaft und Forschung. Regelmäßig beteiligt sich Uniserv unter anderem an Hackathons oder auch Forschungsprojekten wie der Data Pitch-Initiative sowie ganz aktuell DE4L (Data Economy for Advanced Logistics); Initiativen also, in denen nicht zuletzt KI und ML im Mittelpunkt des Interesses stehen. Entsprechend ist auch der Open-Innovation-Ansatz im Hause Uniserv im Geiste von Tradition und Innovation strategisch verankert.

Dr. Simone Braun 
Head of Business Development
Uniserv GmbH


Künstliche Intelligenz und Machine Learning können, wenn sie richtig eingesetzt werden, helfen, Geschäftspartnerdaten noch wertvoller zu machen für die Unternehmen. Denn hochwertige Geschäftspartnerdaten sind mit das Wertvollste, über was ein Unternehmen verfügen kann. Sie bilden den Schlüssel zum Verständnis von Kunden und Geschäftspartnern, und damit für eine personalisierte Ansprache innerhalb der Customer Journey.

Folge 4: Innovationskraft trifft Expertise (13:30 Min)

Um gezielt in KI und ML einzusteigen, braucht es allerdings in aller erster Linie einen Use Case, der einen echten Mehrwert bietet und auch machbar ist. „Pragmatisch“ heißt das Zauberwort – das Periodensystem der KI von Bitkom e.V. kann eine erste gute Orientierung für den Einstieg geben. Dabei gilt immer, zielgerichtet vorzugehen, und sowohl Daten als auch Prozesse als auch technische Lösung im Blick zu halten, denn Hoffnung ist keine Taktik, weil: Garbage in, Garbage out!