Fachthemen

Data Quality Monitoring - Datenqualität überwachen mit Uniserv

Das Data Quality Monitoring Tool überwacht die Datenqualität nach von Ihnen festgelegten Business-Regeln

Werden bestimmte Schwellenwerte überschritten, schlägt es Alarm. Das Data Quality Monitoring Tool von Uniserv (Data Governance) wird zum Beispiel für die Analyse von Finanz-, Transaktions-, Statistik- oder Auftragsdaten eingesetzt.

Typische Einsatzszenarien des Data Quality Monitoring Tools

  • Ad hoc: Überprüfung nach Datenübernahme
  • Projektbezogen: Überprüfung des Fortschritts im Rahmen eines Datenqualitätsprojekts
  • Dauerhaft: regelmäßige Überprüfung der festgelegten Regeln

Funktionalität des Data Quality Monitoring Tools

  • Erstellen, Verwalten und Überprüfen von Datenqualitätsregeln:

    • Es können Grenzwerte für Regeln festgelegt werden, deren Überschreitung zu einem Alarm führt
    • Regeln werden zu Jobs zusammengefasst

  • Ausführung der Monitoring-Abläufe entweder manuell (ad hoc) oder über Scheduler automatisch zu jedem gewünschten Zeitpunkt – beispielsweise über Nacht, wenn keine Beeinflussung des täglichen Workloads stattfindet

Funktionalität des Problemmanagements

  • E-Mail-Benachrichtigung bei Nichteinhalten festgelegter Regeln bzw. Grenzwerte
  • Statistiken zu Trends im zeitlichen Verlauf

Automatisiertes Data Quality Monitoring in 3 Schritten

Data Monitoring Process

Verfügbar ist das Data Quality Monitoring Tool in folgenden Versionen:

  • Entry Server

    • Typisches Einsatzszenario: kleine bis mittlere Datenqualitätsprojekte mit 1–6 Mitarbeitern
    • Client-/Server-Gruppenanwendung – Client Windows, Server Windows
    • Unterstützt alle gängigen Datenbanken
    • Mehrprozessor-Unterstützung

  • Advanced Server

    • Typisches Einsatzszenario: mittlere bis große Datenqualitätsprojekte und/oder heterogene Systemumgebungen
    • Client-/Server-Gruppenanwendung – Client Windows, Server Windows oder Unix
    • Unterstützt alle gängigen Datenbanken
    • Mehrprozessor-Unterstützung

  • Enterprise Server

    • Große Datenqualitätsprojekte
    • Client-/Server-Gruppenanwendung – Client Windows, Server Windows
    • Unterstützt alle gängigen Datenbanken
    • Mehrprozessor-Unterstützung