Data Quality Monitoring - Datenqualität überwachen mit Uniserv

Werden bestimmte Schwellenwerte überschritten, schlägt es Alarm. Das Data Quality Monitoring Tool von Uniserv (Data Governance) wird zum Beispiel für die Analyse von Finanz-, Transaktions-, Statistik- oder Auftragsdaten eingesetzt.

• Ad hoc: Überprüfung nach Datenübernahme
• Projektbezogen: Überprüfung des Fortschritts im Rahmen eines Datenqualitätsprojekts
• Dauerhaft: regelmäßige Überprüfung der festgelegten Regeln

• Erstellen, Verwalten und Überprüfen von Datenqualitätsregeln:
  • Es können Grenzwerte für Regeln festgelegt werden, deren Überschreitung zu einem Alarm führt
  • Regeln werden zu Jobs zusammengefasst

• Ausführung der Monitoring-Abläufe entweder manuell (ad hoc) oder über Scheduler automatisch zu jedem gewünschten Zeitpunkt – beispielsweise über Nacht, wenn keine Beeinflussung des täglichen Workloads stattfindet

• E-Mail-Benachrichtigung bei Nichteinhalten festgelegter Regeln bzw. Grenzwerte
• Statistiken zu Trends im zeitlichen Verlauf

• Entry Server
  • Typisches Einsatzszenario: kleine bis mittlere Datenqualitätsprojekte mit 1–6 Mitarbeitern
  • Client-/Server-Gruppenanwendung – Client Windows, Server Windows
  • Unterstützt alle gängigen Datenbanken
  • Mehrprozessor-Unterstützung

• Advanced Server
  • Typisches Einsatzszenario: mittlere bis große Datenqualitätsprojekte und/oder heterogene Systemumgebungen
  • Client-/Server-Gruppenanwendung – Client Windows, Server Windows oder Unix
  • Unterstützt alle gängigen Datenbanken
  • Mehrprozessor-Unterstützung

• Enterprise Server
  • Große Datenqualitätsprojekte
  • Client-/Server-Gruppenanwendung – Client Windows, Server Windows
  • Unterstützt alle gängigen Datenbanken
  • Mehrprozessor-Unterstützung