Business Paper

E-Book - Künstliche Intelligenz

E-Book by Uniserv zur Innovative 2018: Richtig digital transformieren will gelernt sein

Daten sind für Unternehmen im digitalen Zeitalter der absolute Wettbewerbsfaktor Nummer 1. Sie bedingen nicht nur langfristige Entscheidungen der Geschäftsführung, sondern auch tagesaktuelle Entscheidungen auf Abteilungsebene. Als solide Grundlage gezielt eingesetzt in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz versetzen Sie Unternehmen in die Lage, ihre Kunden entlang ihrer individuellen Customer Journey personalisiert in intelligenter Weise zu begleiten – für eine optimale Customer Experience. Mehr dazu erfahren Sie am 14. Juni auf der Innovative 2018 in Frankfurt.

Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts. Dieser oft und viel zitierte Satz sollte mittlerweile eigentlich bei allen Unternehmen angekommen und durchgedrungen sein. Ist er doch ein Plädoyer dafür, mit Daten umsichtig und qualitätsorientiert umzugehen. Doch das ist nicht immer und nicht überall der Fall, wie die Trendstudie Kundendatenmanagement 2018 erst kürzlich ermittelt hat. 85 Prozent der Umfrageteilnehmer gaben darin nämlich an, andere Prioritäten als Datenqualität zu haben. 84 Prozent der Umfrageteilnehmer haben unter dem Stichwort Optimierung der Datenqualität angegeben, im Konsolidieren der Daten das größte Potential zu sehen.

Und dabei – kommen wir zurück auf den ersten Satz – sind die Daten doch so enorm wichtig. Gerade und besonders, wenn wir sie im Zusammenhang mit der Digitalen Transformation betrachten. Denn die Digitale Transformation ist die zentrale Herausforderung, vor der Unternehmen heute stehen. Diese kann ohne verlässliche Datenbasis nicht gelingen. Denn falsche Daten führen zu falschen oder zumindest fehlerbehafteten Entscheidungen.

Sehr viel deutlicher wird der Zusammenhang von verlässlichen Datenbasis und Digitaler Transformation, wenn wir den Aspekt der Künstlichen Intelligenz eingehender betrachten, mit ihrem Teilgebiet, dem Machine Learning. Künstliche Intelligenz ist DER zentrale Wege, um Aufgaben, Abläufe und Prozesse zu automatisieren und somit zu digitalisieren. Und damit die Algorithmen innerhalb der KI korrekt, sprich zuverlässig, arbeiten, braucht es qualitätsgesicherte Daten.

Doch für viele scheinen Künstliche Intelligenz und Machine Learning noch ein Buch mit sieben Siegeln zu sein. Auch das hat die Trendstudie Kundendatenmanagement 2018 herausgefunden. Denn immerhin 83 Prozent der Umfrageteilnehmer gaben an, noch keine Künstliche Intelligenz oder Machine Learning einzusetzen. 53 Prozent gaben an, nicht das nötige Know-how im Unternehmen zu haben, 51 Prozent haben gar ausgesagt, bisher noch keinen Nutzen zu erkennen.

Grund genug also für Uniserv, ein auf- und erklärendes E-Book rund um KI und ML im Kontext der Digitalen Transformation aufzusetzen und damit einen wertvollen Beitrag für das große Thema der Customer Intelligence zu leisten, und: eine Lanze für KI und ML zu brechen. Denn – und das soll das E-Book insbesondere erklären –KI und ML sind kein Selbstzweck. Stattdessen dienen sie innerhalb der Digitalen Transformation einem höheren Ziel, nämlich der Wandlung hin zum datengetriebenen und damit auch intelligenten Unternehmen. Denn nur wer in der Lage ist, Daten aus unterschiedlichsten Quellen qualitätsgesichert zusammenzuführen, wird den Schlüssel für den sinnvollen Einsatz von KI und ML in der Hand halten, was wiederum die Voraussetzung für die Digitale Transformation ist. Nicht, um sich selbst zu dienen, sondern um als Unternehmen intelligent auf Basis eines weitreichenden Kundenverständnisses agieren zu können.

Tauchen Sie also ein in die nach Dampfkraft, Elektrizität und Digitalisierung nun stattfindende vierte Revolution – und machen Sie sich diese Technologie auch für Ihr Unternehmen nutzbar. Ihre Kunden werden es schätzen an Ihnen.

Mehr zu Künstlicher Intelligence und Machine Learning im Kontext von Kundendatenmanagement erfahren Sie am 14. Juni unter dem Motto „Customer Intelligence – Turn Big Data into Smart Data“ auf der Innovative 2018 in Frankfurt. Melden Sie sich einfach an, wir freuen uns auf Sie!

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