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Data Quality Scorecard Infografik

Zielgerichtete Kampagnen – Mit der Data Quality Scorecard wird jeder Schuss zum Treffer

Sie sind Marketing-Manager und möchten Ihre Kampagnen kostensparend und effizient planen? Sicherlich sind Ihnen dann folgende drei Herausforderungen wohl bekannt. 

Drei Herausforderungen des Kampagnen-Managements

  1. Zielgruppe wird nicht getroffen
    Haben Sie manchmal das Gefühl, dass das Treffen Ihrer Zielgruppe reine Glücksache ist? Damit jeder Schuss zum Treffer wird, muss die Zielgruppe genau definiert, selektiert und analysiert werden. Dafür wird eine konsistente und qualitätsgesicherte Datenbasis benötigt.

  2. CRM hat weiße Flecken
    Für eine erfolgreiche Kundensegmentierung und Zielgruppendefinition hilft nur ein Blick in das eigene CRM. Doch hier erwartet Sie schon die nächste Herausforderung: Denn schnell wird klar, dass dieses große Lücken aufweist. Falsche, veraltete, unvollständige und inkonsistente Daten sind weit verbreitet und mindern die Güte der Daten - und damit natürlich auch den Erfolg Ihrer Marketing-Kampagne.

  3. Prozesse laufen nicht reibungslos
    Professionelles Kampagnen-Management besteht aus einer Vielzahl von Prozessen, die möglichst perfekt aufeinander abgestimmt sein müssen, um sowohl langfristig strategische Ziele als auch kurzfristig taktische Ziele erreichen zu können. Doch kampagnenspezifische Unternehmensprozesse können nur so gut sein, wie die Kundendatenstammdaten, die diese unterstützen.

Erfolgsfaktor Datenqualität

Aus den drei Herausforderung wird schnell klar: Der Erfolg Ihrer Marketing-Aktivitäten hängt signifikant von der Qualität der Kundenstammdaten ab. Doch diese Erkenntnis alleine kann die Herausforderungen des Stammdatenmanagements nicht lösen. Denn häufig ist fragwürdig, wo der Schuh genau drückt. Sind die Datenprobleme business- oder prozessgetrieben oder entspricht die Technik nicht den Anforderungen Ihres Unternehmens? Oft herrschen dazu nur vage Annahmen – es fehlen eindeutig belegte Fakten und Kennzahlen.

Doch wie kann diesen Herausforderungen des Stammdatenmanagements entgegen getreten werden? Wie erhalten Sie transparente und belastbare Reports über Ihre Datenqualität? Und wie können Sie daraus Erkenntnisse für das Kampagnen-Management ziehen?

Data Quality Score – die Basis für erfolgreiche Datenqualitätsprozesse

Unsere Lösung: die Data Quality Scorecard. Sie liefert Ihnen messbare KPIs, mit denen Sie die Qualität Ihrer Daten über eine gewisse Zeitspanne hinweg regelmäßig an individuell definierten Geschäftsregeln messen können. So wird sicht- und bewertbar, wie Ihre die Kundedaten tatsächlich die datengetriebenen Prozesse unterstützen.

Mit der DQ Scorecard von Uniserv erhalten Sie ein Frühwarnsystem, das negative Trends bei der Datenqualität frühzeitig erkennen lässt. Damit können Sie rechtzeitig individuelle Gegenmaßnahmen einleiten – noch bevor ein Schaden entsteht. Außerdem wird sichtbar, ob eingeleitete Datenqualitätsmaßnahmen erfolgreich waren und gewünschte Veränderungen eingetreten sind. So verwandeln Sie Ihr reaktives Datenqualitätsmanagement zu einem proaktiven Datenqualitätsmanagement.

Zielgerichtete Kampagnen – Jeder Schuss ein Treffer

Das Ergebnis:

  • belastbare Reports, die aufzeigen, welche Entitäten bzw. welche Regeln zu einem schwächeren Data Quality Score geführt haben
  • saubere Kundendaten, durch eine zielgerichtete Steuerung von Datenqualitäsmaßnahmen
  • reibungslose Prozesse, durch den Fokus auf Business Cases
  • erfolgreiche Kampagnen, durch qualitätsgesicherte Kundenstammdaten