Business Paper

Success Story Vorwerk - Data Quality Scorecard

Success Story Vorwerk

Messbare Datenqualität mit der DQ Scorecard von Uniserv

Die Data Quality Scorecard von Uniserv gibt Vorwerk Auskunft darüber, wie die Qualität der Kundenstammdaten zur Ausführung von Marketing-Maßnahmen ist. Lassen Sie sich von dem Erfolg von Vorwerk inspirieren und erfahren Sie mehr über das Projekt in der Success Story.

Vorwerk vertreibt in über 70 Ländern weltweit innovative und technisch überlegene Haushaltsprodukte. Die Staubsauger und Fensterreiniger von Kobold Systems oder die Küchenmaschine Thermomix – auf der ganzen Welt begeistern sich Kunden für Produkte von Vorwerk. Das breite Produkt- und Leistungsportfolio umfasst neben den bekannten Haushaltsgeräten Kobold und Thermomix auch Kosmetika, Luft- und Wasserfilter, Teppiche sowie Dienstleistungsangebote in den Bereichen Leasing und Finanzierung.

Aufgrund der Unabhängigkeit der verschiedenen Länderniederlassungen hat sich über die Jahre eine komplexe System- und Prozess-Landschaft entwickelt. Jedes Land nutzt individuelle und an seine Bedürfnisse angepasste Datenbanken und Applikationen.

Die heterogene Systemlandschaft erschwert es Vorwerk, einen länderübergreifenden Überblick über die Qualität der Kundenstammdaten zu erlangen. Unabhängig von der Systemlandschaft ist es für Vorwerk wichtig:

  • Probleme in der Datenbasis schnell zu erkennen und dadurch Datenqualitätsmaßnahmen sinnvoll einzusetzen
  • Marketingkampagnen optimal zu steuern und genau zu wissen, ob die Kundenstammdaten den jeweiligen Anforderungen der Marketing-Maßnahmen genügen
  • Erfolgreiche Kundenbindungsmaßnahmen durchzuführen – die Grundlage dafür ist eine 360°-Sicht auf den Kunden

Aus diesen Gründen entstand bei Vorwerk der Wunsch nach einem konstanten Reporting über die Qualität der Kundenstammdaten - der Startschuss für eine langjährige Zusammenarbeit mit Uniserv.

Die Data Quality Scorecard von Uniserv gibt Vorwerk Auskunft darüber, wie die Qualität der Kundenstammdaten zur Ausführung von Marketing-Maßnahmen ist. Dabei werden die Daten regelmäßig auf die Einhaltung definierter Geschäftsregeln überprüft. Das Resultat dieser Prüfung: Der Data Quality Score. Dieser macht Symptome schlechter Daten sicht- und messbar und verwandelt vage Annahmen in Faktenwissen.

Success Story Vorwerk - Data Quality Scorecard


Lassen Sie sich von dem Erfolg von Vorwerk inspirieren und erfahren Sie mehr über die Herausforderungen, die Aufgaben und Zielsetzungen, die Lösungen und Services sowie den Nutzen des DQ-Scorecard-Projektens in der Success Story.

Video (3:32 Min): Interview mit Hillary Roche / Michael Requadt

Vorwerk Division Kobold

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