Data Quality Batch Suite

Die Data Quality Batch Suite ist das Schweizer Taschenmesser unter den Data Quality-Produkten. Es ist typischerweise die Drehscheibe aller Cleansing Projekte. Mit der Batch Suite können Sie Customer Data Quality überprüfen und in den meisten Fällen vollautomatisch bereinigen. Sie können außerdem Massenbereinigungen von „Non Customer Data“ mit der Batch Suite durchführen. Beispielsweise die Bereinigung von Fehlern, die mit Hilfe des
DQ Explorers festgestellt oder vom DQ Monitor gemeldet wurden.

Die Data Quality Batch Suite ermöglicht es, spezielle Data Quality-Funktionen/Features optional bereitzustellen. Damit kann das System ganz exakt auf Ihre Anforderungen hin konfiguriert werden.

Folgende Funktionen/Features stehen zur Verfügung:

• Adressanalyse & Adressformatierung *
• Dublettenabgleich sowie Batch Clustering (z.B. Household), Datenanreicherung (Data-Enhancement / Data-Enrichment), Compliance-Check *
• Postalische Adressprüfung *
• Geo- & Micromarketing *
• Umzugsadressen *
• Bankdaten-Check *
• Telefonnummern-Prüfung und -Zuordnung *
• Daten-Konsolidierung
• DQ-Scripting zur Ergänzung spezifischer Funktionalität
• DQ-Reporting zur graphischen Aufbereitung von Kennwerten zur Datenqualität

Ergänzende Funktionen für das Direktmarketing sind:

• Porto- & Versandoptimierung *
• Kontrolladressen
• Mailing-Selektion
   

Für die mit * versehenen Funktionen stellen wir Ihnen länderspezifische Produktversionen und Wissensbasen zur Verfügung.

Die DQ Batch Suite ist eine integrierte Workbench, die den Benutzer als Assistent ideal bei der Durchführung der Cleansing-Prozesse unterstützt. Sie vereint mit ihrem besonderen Framework in sich alle notwendigen Funktionen ´all-in-one´ unter einer einheitlichen graphischen Benutzeroberfläche (GUI):

• Alle Funktionsbausteine zur Überprüfung der Customer Data Quality und der automatischen Bereinigung.
• Funktionsbausteine, um eigene Prüfregeln im Bereich von „Non Customer Data“ zu definieren und automatisch Massenbereinigungen durchzuführen (zum Beispiel von Finanz-, Produkt- oder Auftragsdaten).
• Spezielle Features und Eigenschaften, um Prozesse und Abläufe rund um die Optimierung und Sicherung der Datenqualität umfassend zu organisieren, zu vereinfachen, zu automatisieren und zu beschleunigen.
   

Prozessbeschreibungen, die mit der graphischen Oberfläche der DQ Batch Suite erstellt wurden, können sowohl manuell (ad-hoc) als auch über die integrierte Scheduling-Funktionalität zu jedem gewünschten Zeitpunkt oder auch regelmäßig (z.B. einmal pro Woche oder einmal pro Monat) automatisch ausgeführt werden. Über die Automatisierungsoption kann die Ausführung von Prozessbeschreibungen problemlos in eigene, IT-gestützte Prozesssysteme integriert werden.

Mit der Data Quality Batch Suite stellen wir Ihnen ein zeitgemäßes System zur Seite, das Ihnen mit seinem innovativen Ansatz hilft, sich in Ihren Cleansing-Prozessen proaktiv zu bewegen und zurechtzufinden. Denn das System vereint in sich das Beste aus der langjährigen Erfahrung von Uniserv und den Anwendern der Uniserv-Data-Quality-Lösungen. Investitionssicherheit und schneller ROI sind damit garantiert.

Dementsprechend ist die Data Quality Batch Suite ganz selbstverständlich:

• leicht erlernbar, weil konsistent im Design und intuitiv zu bedienen,
• offen und flexibel, weil frei konfigurierbar und durch benutzereigene Funktionen erweiterbar,
• leicht in bestehende Abläufe integrierbar und automatisierbar,
• benutzerfreundlich durch umfassende Anwenderunterstützung und einfachste Parametrierung
  sowie
• hoch performant durch Parallelisierung und ausgereifte, zuverlässige Verfahren und  Algorithmen.
• Skalierbar durch „state-of-the-art“ Client/Server-Architektur - verfügbar in vier unterschiedlichen Versionen :
  Von der Workstation-Version zur Abwicklung kleiner "Cleansing-Projekte" mit begrenzten Datenmengen am Arbeitsplatz bis zum Enterprise Server für große unternehmensweite Cleansing-Projekte, bei denen mehrere Mitarbeiter beteiligt bzw. sehr große Datenmengen zu händeln sind und höchste Anforderungen an Performance, Parallelität und Integration bzw. Automatisierung gestellt werden.

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