Data Quality
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La qualité des données améliore la création de valeur dans les architectures de commerce "headless"

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En informatique, "Headless" décrit un concept d'architecture dans lequel le front-end et le back-end sont découplés l'un de l'autre. Les architectures headless commerce en sont un exemple. Le grand avantage est leur flexibilité. Les mises à jour sont possibles en cycles courts. Des variantes géographiques ou liées au contenu d'une interface peuvent être déployées rapidement pour une meilleure expérience client. Grâce à leur architecture centrée sur l'API, les solutions Uniserv pour la qualité des données telles que la validation postale et l'auto-complétion peuvent être intégrées avec précision, par exemple à la caisse, et partout où la qualité des données clients et des adresses doit être sécurisée. Indépendamment du fait que l'on se base sur une architecture classique ou headless.


Par rapport aux architectures classiques, les architectures headless sont flexibles et moins complexes. Cela les rend particulièrement attractives pour le e-commerce , par exemple dans les systèmes multi-boutiques. L'accent y est mis sur l'expérience client. Les acheteurs en ligne doivent avoir la meilleure expérience de visite possible. Cela peut aller jusqu'à l'affichage de différentes variantes d'interfaces utilisateur, parfois plusieurs fois par jour. Ceci est rendu possible par le découplage du frontend et du backend. Ce que le client voit sur le smartphone, l'écran ou la smartwatch est physiquement séparé de la sous-structure technique. Le module de présentation (front end) et le module d'application (back end) sont connectées entre eux via des API REST (Application Programming Interfaces). Des fonctions telles que la qualité des données, la validation postale et l'auto-complétion, peuvent être intégrées en tant que services indépendants à partir du cloud. Cela permet notamment d'optimiser intelligemment le passage en caisse dans le sens de la création de valeur : moins d'interruptions d'achat à la caisse virtuelle et plus de conclusions d'achat avec des données de haute qualité.

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Headless ou classique – intégrez de manière flexible la qualité des données


Ce qui caractérise Uniserv en tant que Customer Data Expert depuis sa création il y a plus de 50 ans jusqu'à aujourd'hui, c'est sa force d'innovation technologique, outre l'indépendance vis-à-vis des plateformes et des secteurs industriels ainsi que la neutralité des applications. En plus de la capacité cloud, cela inclut également l'architecture centrée sur l'API des fonctions centrales pour la qualité des données. La validation postale et l'autocomplétion, mais aussi d'autres telles que la validation des coordonnées bancaires, la validation des numéros de téléphone et la validation des e-mails, sont disponibles pour l'intégration en tant que services indépendants dans les architectures de commerce électronique headless. Ces services garantissent des données de qualité sur les clients et les adresses, là où elles sont nécessaires pour optimiser la création de valeur de bout en bout.

Les coordonnées bancaires et les informations de paiement indiquées sont-elles valides ? Une personne est-elle déjà connue et dans votre base de données ? Existe-t-il une adresse de facturation et de livraison différente pour un client en tant que doublon voulu ? Voulez-vous un processus de livraison sécurisé sans retours coûteux ni adresses erronées ? Ou souhaitez-vous rendre la commande, l'inscription et le paiement des clients aussi simples et intelligents que possible, avec des données de haute qualité ?

Quelle que soit la question qui vous préoccupe, les fonctions Uniserv pour la qualité des données peuvent être facilement intégrées dans différentes applications grâce à leur architecture centrée sur les API. Peu importe qu'il s'agisse d'une application avec une architecture classique ou headless.
 

Prenez le point de vue de l'utilisateur lors du processus de passage en caisse


Le passage en caisse est un point névralgique du e-commerce, le vrai talon d'Achille. C'est à ce point que se décide un visiteur en ligne s'il devient acheteur en finalisant réellement son achat ou si l'annule et quitte le site. Alors que pratiquement personne ne laisse son panier plein et ne quitte le magasin dans le commerce stationnaire, pas moins de sept acheteurs sur dix abandonnent leur panier à la caisse virtuelle. Cela occasionne une perte importante. Avec seulement quelques changements, cependant, le nombre d'achats abandonnés dans le commerce électronique peut être considérablement réduit.

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière d'optimiser le passage en caisse et d'en faire un véritable facteur de succès ? Téléchargez le livre blanc « Facteur de réussite: l'optimisation de passage en caisse en ligne ». Le contenu est basé sur une évaluation heuristique des 100 meilleures boutiques en ligne, réalisée conjointement avec l'Université des sciences appliquées d'Offenbourg.
 

Réduire significativement les abandons de paniers en e-commerce :

 

  1. En plus de commander via votre propre compte en ligne, offrez toujours l'option de « commandes d'invités ».
     
  2. Dans votre architecture de commerce classique ou headless, simplifiez au maximum les formulaires de saisie des données postale et du client nécessaires ainsi que des informations de paiement et de facturation.
     
  3. Agissez selon le principe de protection des données, de l'économie des données et limitez-vous aux champs et entrées nécessaires au traitement de la commande.
     
  4. Assurez-vous de faciliter la saisie des données des visiteurs de la boutique grâce à l'aide à la saisie autocompletion, en particulier sur les appareils mobiles.
     
  5. Assurez-vous dès le départ que les données sont correctes grâce à la validation postale.
     
  6. Tenez compte des formats d'adresse spécifiques au pays dans vos masques. Une adresse française ne peut pas être saisie dans un formulaire avec une structure d'adresse allemande et inversement sans perte de qualité et risque d'erreurs.
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