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La Data Governance, un enjeu majeur pour les sociétés

La donnée prend de la valeur chaque jour, de par son enrichissement, sa gestion et la possibilité de générer du business (up-selling).
Parallèlement à cela, les consommateurs ont de plus en conscience que leurs données valent un prix et donc deviennent sensibles à l’utilisation qui est faite de leurs données.

Face à cet enjeu, les entreprises se voient dans l’obligation de mieux traiter la donnée mais également de la rendre rapidement accessible selon les requêtes émanant des consommateurs. 

Pour autant, elles se trouvent face à certaines difficultés : 

Comment recouper l’ensemble des données dont dispose l’entreprise sur ses consommateurs alors que les systèmes d’informations sont hétérogènes et ne communiquent pas entre eux ?

En effet, bon nombre d’entreprises s’accordent sur le fait de dire que la donnée, le Big Data est un enjeu majeur et qu’il faille embaucher davantage de profils Data Scientist pour pouvoir user de ces données de manière stratégique. Cependant, avant d’impliquer le Data Scientist dans l’entreprise, faut-il encore disposer des (bonnes) données à lui communiquer. 


La majorité des entreprises ont plusieurs canaux qui permettent la récolte des données (site internet, réseaux sociaux, chat, call center, point de vente physique etc.). Ces canaux ne communiquent pas entre eux, ce qui entraine une déperdition inévitable de la donnée.

Selon une enquête menée par ZD Net,  il y a « une corrélation entre les performances de l'entreprise et l'échec de celle-ci à implémenter les éléments clés d'une stratégie de gestion des données. ». Toujours selon cette enquête, parmi les entreprises n’ayant pas atteint leurs objectifs en termes de performance, 68% reconnaissent ne pas avoir défini une gouvernance pour leurs données clients.

La surveillance de la qualité des données par la solution Data Governance d’Uniserv est un aspect essentiel du cycle de qualité des données. Elle se fonde sur les objectifs et les règles que vous avez fixés et, par conséquent, sur le niveau de qualité atteint jour après jour. La surveillance n’est pas une fin en soi, elle joue plutôt le rôle d’un détecteur des faiblesses des données avant que celles-ci ne se répercutent dans le système cible. La solution Data Governance assume ce rôle de surveillance en suivant les initiatives de qualité des données et les orientations que vous avez définies, mais aussi leur nécessaire évolution.


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