Customer Data Management pour les assureurs

Pour réussir votre transformation, de la migration des systèmes cœur de métier à l’expérience client digitale


Les assureurs sont confrontés à de nombreux défis en parallèle. L’un d’entre eux est l’utilisation opérationnelle de l’IA. Parallèlement, les assureurs investissent massivement dans de nouveaux systèmes cœur de métier, développent leurs parcours de souscription digitaux et mettent en place des modèles économiques pilotés par les données. Dans le même temps, les exigences réglementaires augmentent, tout comme la pression exercée par de nouveaux concurrents.
 

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Ce qui est souvent sous-estimé : 

Le succès de toutes ces initiatives dépend en grande partie de la qualité de vos données.

Des données clients incomplètes, dupliquées ou incohérentes entraînent :

  • des retards dans les projets de transformation
  • des erreurs dans les processus et les systèmes
  • une expérience client dégradée

En tant que fournisseur de logiciels de Customer Data Management, Uniserv vous aide à améliorer de manière ciblée la qualité de vos données et à la garantir sur le long terme, là où elle a le plus d’impact.

Les défis du secteur
  1. Quand la transformation se confronte à la réalité
  2. Nos services pour les assureurs 
  3. Pourquoi des données de qualité sont essentielles
  4. Les solutions Uniserv en un coup d’œil

Les défis des assureurs : quand la transformation se confronte à la réalité

Créer une base de données fiable pour l’IA
Pour fournir des résultats fiables, l’IA a besoin de données univoques, correctes et complètes. Une base solide permet de la déployer de manière sûre et à grande échelle.
Moderniser les systèmes cœur de métier
Les nouveaux systèmes n’apportent de réels bénéfices que si les données évoluent avec eux. Des données historiques de mauvaise qualité rallongent les projets et augmentent les risques.
Fiabiliser les processus digitaux
Qu’il s’agisse de souscription, de service client ou de communication, les processus digitaux ne fonctionnent efficacement qu’avec des données correctes.
Consolider la vision client
Branches d’activité, systèmes et architectures legacy génèrent des silos de données. Il en résulte souvent une vision client globale incomplète.
👉 L’analyse du marché est claire :
La qualité des données est une condition essentielle à la réussite des projets d’IA, à la transformation des systèmes cœur de métier et au développement de modèles économiques pilotés par les données.

"Le regroupement des données de nos différents partenaires du groupe et la création d'un identifiant de partenaire de groupe étaient pour nous des critères décisifs dans le projet. Dans ce domaine, nous avons pu nous fier entièrement à l'expertise d'Uniserv".

Sven von Dirke, Chef de projet, W&W
 

             Lire la success story

"Le regroupement des données de nos différents partenaires du groupe et la création d'un identifiant de partenaire de groupe étaient pour nous des critères décisifs dans le projet. Dans ce domaine, nous avons pu nous fier entièrement à l'expertise d'Uniserv".

Sven von Dirke, Chef de projet, W&W
 

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