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Quatre étapes à respecter dans la qualité des données pour qu'elles deviennent un véritable atout.

L'intuition domine souvent lors de l'évaluation de la qualité des données. Mais comment la rendre mesurable ?

À quel moment les données sont-elles mauvaises et quels sont les coûts concrets qu'elles engendrent ?

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