Business Paper
Qualité des données dans les projets SAP

Défis liés à la qualité des données dans les projets SAP


Uniserv aide les entreprises à relever les défis liés à la qualité des données à tous les stades du cycle de vie d’un projet SAP. Il est important de comprendre de quels défis il s’agit et leurs impacts sur l’entreprise: que ce soit la planification des tests et la préparation, la migration et mise en service, la phase opérationnelle ou la maintenance continue et des mises à jour et modifications.

Pour relever ces défis Uniserv met à votre disposition une palette complète d’outils :

Portefeuille de solutions

Data Cleansing & Data Analyzer

Lorsque les clients sont confrontés à l’analyse de nombreuses sources de données différentes au sein d’une même entreprise ou souhaitent gérer et exécuter la migration de données complexes et l'intégration de projets (par exemple la création de sources de données nettoyées pour l'intégration dans des systèmes SAP nouveaux ou existants) : Data Cleansing (l'outil Uniserv pour l'intégration de données) et Data Analyser sont adéquats pour relever ces défis.

Validation d‘adresses & Identity Resolution pour SAP

L'intégration de la validation d'adresses internationale d'Uniserv pour SAP permet aux entreprises de s'assurer que les adresses postales sont correctement enregistrées au moment de la saisie. Grâce à l'accès à des données de référence uniques dans plus de 246 pays et territoires, la validation d'adresses d'Uniserv améliore la vitesse de saisie des données et garantit l'exactitude des données postales pour tous les autres processus métier.

Post pour SAP permet également de maintenir à jour les données d’adresses dans SAP via une fonction de mise à jour trimestrielle. Identity Resolution pour SAP prévient et identifie en temps réel les doublons de partenaires commerciaux, permet aux utilisateurs SAP de disposer d’un accès plus facile et de rechercher des données de base dans SAP.

Mail for SAP s’appuie sur des méthodes de recherche phonétique et de recherche floue pour vérifier la présence de partenaires commerciaux. Il propose plusieurs options à l’utilisateur et le redirige vers les données de partenaires existants. Cette recherche tolérante aux erreurs permet d’effectuer des recherches rapides, ce qui améliore les temps de réponse lors de la communication avec les clients.

DQ Audit

DQ Audit fournit de précieuses informations sur l’état de vos données. Il identifie les problèmes liés à la qualité des données, aide à la conception de règles de gestion des données et permet d’établir des recommandations pour améliorer la qualité de vos données.

DQ Scorecard

Data Quality Scorecard d’Uniserv fournit des informations sur la manière dont les données d’entreprise contribuent effectivement au bon déroulement des processus opérationnels et analytiques ainsi que des projets basés sur des données.

DQ Steward

DQ Steward prend en charge les processus de nettoyage des données des partenaires commerciaux dans SAP, et simplifie considérablement la gestion des données. Dans l’interface SAP conviviale, un clic sur un bouton permet de démarrer les projets de nettoyage des données, sans avoir à sortir de l’environnement SAP.

Caution & Compliance Framework pour SAP

CCF for SAP prend en compte les exigences spécifiques de la législation en matière de conformité (loi sur la lutte contre le blanchiment d’argent, loi contre le terrorisme) mais prend également en charge d’autres domaines comme la lutte contre la fraude par l’identification des personnes suspectes.

Données d’enrichissement

Au cœur des solutions Uniserv se trouvent des ensembles de données de référence qui permettent une déduplication optimale et assurent la correction des données sur la base de sources de données de référence reconnues.

 

Pour pouvoir relever les défis liés à la qualité des données dans les projets SAP et approfondir les possibilités qui vous sont proposées, lisez notre brochure SAP, ou prenez directement contact avec nous!