Des campagnes ciblées – profitables à chaque fois avec Data Quality Scorecard

Vous êtes Responsable Marketing et vous voulez planifier des campagnes rentables et efficaces ? Les trois prochains défis suivants  ne vous sont sûrement pas inconnus ! 

Trois défis du Campaign Management

1. Le groupe cible n’est pas atteint
   Vous avez l’impression de n’atteindre vos groupes cibles que par chance ? Afin de réussir à tous les coups, votre cible doit être soigneusement définie, sélectionnée et analysée. Pour cela il vous faut une base de données solide et de qualité.
   
   
2. Le CRM a des zones d’ombres
   Pour parvenir à segmenter et définir correctement votre clientèle, un seul coup d’œil au CRM suffit. Mais le défi suivant surgit : rapidement, il devient évident que votre base de données présente des « zones d’ombres » : des données fausses, obsolètes, incomplètes et incohérentes… la qualité est diminuée - et donc, bien sûr, le succès de vos campagnes Marketing également.
   
   
3. Les processus sont utiles à tout sauf au bon fonctionnement
   La gestion professionnelle de campagne se compose d'une variété de processus qui doivent être parfaitement adaptés les uns aux autres afin d’atteindre des objectifs stratégiques à long terme, ainsi que des objectifs tactiques à court terme. Mais les processus d'affaires propres à la campagne sont étroitement liés à la base de données de référence qui prend en charge les données client.

La qualité des données en tant que facteur de votre réussite

Ces trois défis mettent en évidence que le succès de vos activités Marketing dépend de la qualité des données de référence clients. Mais ce seul constat  ne peut pas résoudre les défis de la gestion des données de référence. On peut d’ailleurs se demander où le bât blesse exactement. S’agit-il de problèmes de données liées au Business ou aux processus ou la technologie ne correspond-elle pas aux besoins de votre entreprise ? Souvent, vous ne disposez que d’hypothèses vagues – vous n’avez pas à votre disposition des faits et chiffres clairs et significatifs. 

Mais comment relever ces défis ? Comment obtenir des reportings transparents et fiables sur votre qualité de données ? Et comment avoir un aperçu de la gestion de campagne ?

Data Quality Score - le fondement des processus de qualité de données réussis

Notre solution : Data Quality Scorecard. Elle vous fournit des KPI mesurables qui vous permettent d’évaluer régulièrement la qualité de vos données sur une certaine période selon des règles métiers définies individuellement. Cela permet d’évaluer comment les données client soutiennent réellement des processus liés aux données. 

Avec la solution DQ Scorecard d’Uniserv, vous disposez d’un système d’alerte qui détecte très tôt les tendances négatives en matière de qualité des données. Vous pouvez ainsi prendre des mesures correctives ciblées en temps opportun, c’est-à-dire avant qu’un dommage ne survienne. De plus, il est aisé de vérifier si les mesures d’amélioration de la qualité des données ont produit des résultats et si les changements attendus sont intervenus. La solution permet donc de transformer votre gestion de la qualité des données pour passer du mode réactif au mode proactif.

Des campagnes ciblées - le succès au rendez-vous

Les résultats :

• Des reportings fiables qui montrent quelles entités ou règles ont fait baisser le DQ Score 
• Des données client propres à travers une gestion ciblée de mesures de la qualité des données
• Des processus sans accroc, en se concentrant sur des cas pratiques
• Des campagnes réussies grâce à une qualité de données de référence clients toujours impeccable