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L’audit de qualité des données d’Uniserv vous prépare pour la GDPR européenne

Le 25 mai 2018, le nouveau règlement général sur la protection des données (GDPR) entre en vigueur dans tous les États membres de l'Union européenne. Toutes les entreprises basées dans l'Union européenne ou à l'étranger qui collectent et traitent les données personnelles des citoyens européens sont désormais invitées à adapter leurs processus de gouvernance des données à la situation juridique à venir. Dans quelques mois la période de transition touche à sa fin.

Le temps passe très vite pour les sociétés qui veulent avoir terminé leurs préparatifs et respecter la GDPR dès le mois de mai 2018. Uniserv, fournisseur spécialisé de solutions pour la gestion des données clients, propose aux entreprises un audit GDPR de la qualité des données, afin d’adapter leurs données et processus à la GDPR européenne.

Quelles sont les conséquences de l’entrée en vigueur de la GDPR ? D'une part, cela renforce fortement les droits à l'autodétermination informationnelle des consommateurs et, d'autre part, limite considérablement les possibilités pour les entreprises de traiter les données à caractère personnel. En outre, le traitement de ces données est soumis à des conditions plus strictes. Les entreprises doivent ensuite informer complètement leurs clients de la nature, du but et de la portée du traitement de données partiellement ou entièrement automatisé pour la gestion des données client. En outre, le client a un droit complet à l'information. Cela signifie que les entreprises doivent être en mesure de fournir au client des données structurées sur toutes les données collectées à son sujet. Les violations du règlement sur la protection des données sont sévèrement punies. A l'avenir, les amendes pourront aller jusqu'à 20 millions d'euros ou jusqu'à 4% des ventes globales du Groupe - et même une responsabilité personnelle du DPO (responsable de la gestion et de la protection des données) n'est pas exclue.

« Pour de nombreuses entreprises aujourd'hui, ni les processus ni les systèmes qui traitent les données clients ne sont en conformité avec la nouvelle GDPR. De plus, les informations personnelles sont souvent organisées en silos, incomplètes, incohérentes et pleines de doublons. L'ampleur des mesures pour se préparer à la GDPR n'est pas claire pour de nombreux décideurs, des actions concrètes ne peuvent être menées que difficilement », a commenté Élodie Leroux-Solirenne, Solution Pre-Sales chez Uniserv France.

Afin d'obtenir une image qualifiée de la logistique de l'information dans l'entreprise, Uniserv propose comme meilleure pratique, l'audit de la qualité des données du règlement européen sur la protection des données. À cette fin, Uniserv examine les processus de traitement existants, ainsi que les rôles dans le traitement des données. L'accent est mis sur les données personnelles, telles que les clients et les partenaires commerciaux, mais aussi sur les processus de ressources humaines. En outre, sur demande, l'exhaustivité et l'exactitude de toutes les données personnelles disponibles dans l'entreprise sont validées. De ce fait, la qualité des données est rendue transparente. Ainsi, les entreprises auront un aperçu des lacunes, mais aussi des mesures concrètes et un plan de faisabilité pour adapter leurs processus à la nouvelle réglementation. Cette offre structurée permet aux entreprises d'effectuer l'audit Uniserv rapidement.

Ce que vous apporte l'audit de qualité des données d'Uniserv pour la GDPR en un coup d'œil:

  • Cartographie des informations : Synthèse des systèmes informatiques impliqués dans le traitement des données personnelles et de leur flux de données
  • Synthèse des processus : Matrice des processus et des rôles impliqués dans le traitement des données personnelles (RACI)
  • Modèle de données : Modèle d’entité des données traitées par vos soins ainsi que synthèse des attributs de chaque système impliqué
  • Analyse des risques : Analyse des écarts permettant l’identification des champs d’action au regard du RGPD européen (analyse optionnelle de la qualité des données)
  • Plan d’action : Évaluation critique de toutes les analyses ainsi que mise en œuvre d’un plan d’action concret et individuel