Workbench de qualité des données

Gérer intelligemment les processus de qualité des données pour les données clients et prospects existantes.

Une qualité de données insuffisante est un compagnon fréquent dans le quotidien des entreprises. Que faire lorsque les problèmes de qualité des données se sont déjà installés dans les données clients ou prospects en raison de processus ou d'outils insuffisants ? Il s'agit alors d'optimiser les données de masse de manière appropriée.

N'hésitez pas à nous contacter

Mais ce ne sont pas toujours les "péchés" du passé qui expliquent pourquoi la base de données clients et prospects doit être traitée en totalité ou en grande partie. Il peut s'agir d'effectuer des intégrations de données sans redondance dans le cadre de fusions et d'acquisitions, de restructurer des données dans le cadre de projets de migration ou d'effectuer une maintenance régulière des données et un anti-aging pour éviter que le stock de données ne vieillisse.

Tous les cas mentionnés ci-dessus ont un défi commun : il s'agit de traiter des données de masse et il existe généralement des règles pour leur traitement qui s'écartent de l'activité quotidienne "habituelle". C'est pourquoi il est généralement judicieux de recourir à des solutions spécialisées avec un Customizing spécifique.

Contenus

Le Data Quality Workbench d'Uniserv

Des données propres sont le nec plus ultra

Le Data Quality Workbench d'Uniserv est le "couteau suisse" pour le traitement de masse des données de référence clients et prospects. Il permet de mettre en place et de tester de manière flexible des pipelines de données pour les analyses de qualité des données et le nettoyage ainsi que la restructuration, la normalisation, la consolidation et l'amélioration des données, et d'effectuer des traitements productifs.

Les performances exceptionnelles sont particulièrement convaincantes, même pour des fonctions complexes telles que la résolution d'entités ou la résolution d'identités, et même pour des volumes de traitement de plusieurs millions de fiches. Le traitement des pipelines de données peut être effectué manuellement ou de manière hautement automatisée.

"Le Data Quality Workbench est
le "couteau suisse"
pour le traitement de masse
de données clients et prospects".

Des données clients et partenaires commerciaux de qualité sont incontestablement un facteur essentiel de réussite d'une entreprise. Si les données sont actualisées, exhaustives, correctes et univoques, les processus de données clients fonctionnent, des campagnes marketing personnalisées peuvent être lancées, les clients peuvent être accompagnés individuellement tout au long de leur parcours client, pour ne citer que quelques exemples. Peu importe qu'il s'agisse d'un Data Cleansing ou du nettoyage des anciens systèmes, dans le cadre de projets de migration, de données de base, de la gestion des risques ou de la conformité. Les données propres revêtent également une grande importance dans la réalisation de projets d'orientation et de fidélisation de la clientèle. Le Data Quality Workbench d'Uniserv crée ici des conditions optimales en matière d'actualité et de fiabilité des données. Et donc pour leur exploitabilité.

"Nous sécurisons nos décisions d'achat dans le cadre de la due diligence en évaluant la valeur des bases de données des filiales respective à l'aide du Data Quality Workbench d'Uniserv".

Dr. Alexander Kind, Directeur général, KIND

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"Nous avons besoin d'une validation d'adresses qui garantisse la sécurité des données non seulement au niveau national, mais aussi à l'échelle européenne. Uniserv, en tant que leader du marché, rend de précieux services dans ce domaine".

David Gabel, Director IT, defacto x GmbH

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"Nous sécurisons nos décisions d'achat dans le cadre de la due diligence en évaluant la valeur des bases de données des filiales respective à l'aide du Data Quality Workbench d'Uniserv".

Dr. Alexander Kind, Directeur général, KIND

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David Gabel, Director IT, defacto x GmbH

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Scénarios de projet possibles

Quel est votre propre scénario ?

Dans le cadre d'analyses de bases de données, de nettoyages initiaux ou ad hoc, de maintenance des données ou d'anti-aging, d'enrichissement des données ainsi que d'intégrations de masse dans des systèmes, par exemple dans le cadre de projets de fusion et d'acquisition ou de migration, le Data Quality Workbench est la solution. Les données actualisées et nettoyées sont également et surtout d'une grande importance dans la réalisation de projets d'orientation et de fidélisation de la clientèle.

Reduce to the max. Tout sous un même toit.

Le Data Quality Workbench intègre toutes les fonctions importantes et typiques pour la validation des données sous un même toit. Le terme "Workbench" est tout un programme. Tel un plan de travail, le système vous guide de manière interactive à travers toutes les étapes de traitement dans une interface graphique. Vous pouvez relever pratiquement tous les défis de vos projets de nettoyage ou d'enrichissement des données. Vous établissez la cohérence des données nécessaire pour vos processus et applications.

Les pipelines de données en constituent la base. Vous y définissez quelles étapes de traitement doivent être exécutées, dans quel ordre et avec quels paramètres. Au début, vous transmettez vos données à traiter, qui peuvent provenir d'une ou de plusieurs sources, au Data Quality Workbench. Les données passent par un ou plusieurs pipelines de données. À la fin, vous obtenez en retour les données nettoyées et optimisées dans le format que vous souhaitez.

Avantages du Data Quality Workbench made by Uniserv

Pourquoi utiliser Uniserv ?

Diversité des fonctions pour le traitement des défis en matière de qualité des données dans un kit tout-en-un.

Des résultats dans les plus brefs délais, indépendamment du fait que 100 000 ou 100 millions d'enregistrements soient traités !

Paramétrage au lieu de programmation. Résultats extrêmement rapides, de la demande aux premiers résultats de test.

Intégration dans les processus commerciaux existants et connexion de programmes externes dans le processus d'optimisation des données.

Flexibilité maximale grâce à l'extension des modules fonctionnels en fonction des besoins de l'utilisateur.

Les traitements peuvent être exécutés manuellement et ad hoc, mais aussi automatiquement à tout moment souhaité grâce à la fonctionnalité d'ordonnancement intégrée, ou encore régulièrement, par exemple une fois par semaine ou une fois par mois. Grâce à l'option d'automatisation, l'exécution des Data Pipelines peut être intégrée sans problème dans des systèmes de processus propres, basés sur l'informatique, ou même dans d'autres applications.

La qualité parfaite des données en tant que standard

Avec le Data Quality Workbench d'Uniserv, vous disposez toujours des données souhaitées, dans la quantité, le traitement et la qualité nécessaires à l'utilisation prévue, librement selon la devise 'fit for use'. En effet, un mailing publicitaire peut nécessiter d'autres données, règles et champs que l'exécution mensuelle pour l'envoi de factures ou de documents contractuels.

Sur demande, le Data Quality Workbench couvre également la qualité des données au niveau international. Grâce à sa capacité Unicode, il garantit la qualité des données dans le monde entier et peut en outre traiter différentes écritures et jeux de caractères spécifiques aux pays. De plus, il existe des modules fonctionnels spécifiques aux pays avec des bases de connaissances adaptées. Cela signifie en fin de compte une qualité de résultat maximale, même sur la scène internationale.

Mesurer la qualité des données - 5 conseils pour plus de transparence

Lorsqu'il s'agit de la qualité de vos propres données, il n'y a souvent rien de plus qu'un vague pressentiment. Alors, comment rendre tout cela mesurable ?

Lisez le livre blanc d'Uniserv « Qualité des données mesurable » pour découvrir comment vous pouvez passer de l'intuition à la transparence en matière de qualité des données et la mettre à l'épreuve.